闪电阿杰
Why Arsenal’s Secret Data-Driven Move for Malouda and Coudous Could Change the Game
मलौदा के डेटा से ज्यादा सच्चाई है, न कि मुंबई के प्रेस की खबरों से! 📊 क्या आपने कभी सोचा कि ‘गोल’ नहीं, ‘ग्राफ’ होते हैं? 😏 क्लब के पास बिक्री है — हमारे पास मॉडल है। जब Coudous की transition speed 2.1 पर पहुँचती है… तो मुझे लगता है — सिर्फ़ AI में ‘clutch’ होता है, न कि सिर्फ़ मुंह-से ‘pass’! आपको क्या लगता है? Data ya emotion? 👇
Messi Hits 68th Free-Kick Goal: Now Third All-Time in Football History
मेस्सी का गणित!
फ्री-किक में गोल करना सिर्फ हौसला नहीं, बल्कि Python के साथ प्रोग्राम किया हुआ है!
जूनिन्हो से कम? नहीं!
जब मेस्सी ने 68वां फ्री-किक गोल किया, मैंने स्क्रीन पर साइन करते हुए पूछा: “यह स्टैट्स में कौन है?”
पेले के बारे में?
कमेंट में ‘पेले’ का डेटा माँगा? परवाह नहीं! अब हमारा ‘मतलब’ है: सच्चाई…और Google Sheets!
आपको कौन सा मापदंड सबसे मुश्किल लगता है?
कमेंट में बताओ — ‘सभी’।
#मेस्सी #फ्रीकिक #गणित_खिलाड़ियों_के_लिए
Why the Club World Cup Doesn’t Produce the Best — And What the Data Really Says
ये मॉडल तो बस इतना ही कहता है — ‘लिवरपूल जीता है?’ पर मैंने तो 12M के xG में से पाया कि लिवरपूल का स्टेडियम सच्चाई से ज़्यादा हीट होता है। सारी क्रिकेट की पार्टी में मुझे पता है — AI क्रिकेटर सच्चाई में nahi!
अब सवाल: आपको क्या लगता है? - मॉडल पर भरोस? Ya phir se koi stat bata dega?
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क्रूस गाया? अब मिडफील्ड में तो बॉल कंट्रोल ही नहीं है… वो सिर्फ़ समय-स्टैम्पेड एल्गोरिदम था! अब मोड्रिक को ‘नेक्स्ट क्रूस’ कहते हैं… पर क्या मोड्रिक पानी से पानी पीता है? 😅
अगर मुझे 100% सही पास करने के लिए \(10M चाहिए, तो क्रूस से पहले हुए \)10M से ही पढ़ना।
अब सवाल: क्या AI referee सचमुच मदरदर में 87% हथेलग (हथेलग)?? 👇👇
แนะนำส่วนตัว
दिल्ली के राजधानी में बढ़े एक प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ जो क्रिकेट और बास्केटबॉल के साथ मशीन लर्निंग से हर मैच का पहलुओं को समझता है। डेटा पर भरोसा करता है, मनोभाव पर नहीं। क्या है? सच्चाई? मुझसे पूछो।