Я спостерігав, як Манчестер Сіті здобув перемогу 2-0 — не через емоції, а через математичну точність. Нуль пропущених голів, ротація гравців із похибкою менше 3%, аналітика під час вечерньої чайної ритуал — це не спорт, а наука.

Аналіз даних з EFL 12-го туру за допомогою бейєсівських моделей виявив неочікувані зміни: команди з низьким володарюванням рапалося, а лідери — розчавали. Це не випадок, а математика у дії.

Я аналізував фінал Ліги чемпіонів не як фан, а як дан-аналітик: розкривши шаблони підстановок через метрики. Це не випадковість — це математична логіка, що змінює результати.

Я як дані-вчений з Східного Лондона, проаналізував понад 100 тисяч епізодів: спринт Мбаппе — це не лише швидкість, а математичний шедевр. Числа не брешуть.

Я як аналітик з досвідом у Premier League, розглядаю дані: у 12-му турі рекордна кількість нічиїв — це не випадковість, а статистична інерційність. Команди як AmazonFC домогаються переможенням через оборону.