슈퍼스탯맨
Midweek Football Betting Guide: Data-Driven Predictions for AFC Champions League, UEFA Youth League, and More
파이썬으로 뚝딱 예측한 승부처 맨체스터 시티가 카시마 앤틀러스를 상대로 -2.5 핸디캡을 커버할 확률이 78.3%라니… 할란드의 xG를 본 앤틀러스 수비수들 지금 벌벌 떨고 있겠네요! 😂
오이타의 반란 예고 삿포로의 역습 취약점을 노린 오이타 더블 찬스(2.10). 통계학적으로는 1-1 무승부가 가장 그럴싸한데, 과연 데이터의 승리일까요?
영청 vs 독청, 누가 이길까? 도독마저도 놀랄 영국 U21의 미드필드 압박. ‘Draw No Bet: England’에 건 내 통계 모델의 자존심… 여러분은 어느 팀을 믿으시나요?
(통계 모델링 결과는 참고만 하세요. 실제 경기는 항상 뒤통수를 치죠! ⚽💥)
Cristiano Ronaldo at 39: A 28-Year-Old's Body, But the Stats Don't Lie
호날두의 신체 나이 28.9세? 🤔
데이터 애널리스트로써 말해주겠습니다: 크리스티아누 호날두 선수의 생리학적 나이는 28세지만, 필드에서 보여주는 퍼포먼스는 확실히 ‘39세’라는 걸요!
사우디 리그에서의 슬럼프 25골(패널티 8골 포함)은 평범한 선수에겐 괜찮지만, 경기당 0.72골 기록을 가진 ‘괴물’에게는 실망스러운 수치죠. 특히 오픈 플레이 기대득점(xG)이 0.48로 떨어졌다는 건… (숨죽이는 소리)
진실은 숫자 속에 슛 시도당 터치 횟수 3.7회(레알 마드리드 전성기 2.1회), 스프린트 거리 400m 감소… 크라이오테라피도 이 통계 앞에선 무력합니다!
결론? 레전드를 존중하되 현실을 직시하자고요! 여러분 생각은 어떠세요? 💬 #호날두 #데이터가말하는진실
Wirtz to Liverpool: Inside the Numbers Behind the Record-Breaking Transfer
통계학자의 눈으로 본 ‘꿀잼 영입’
리버풀의 월트츠 영입이 단순한 대형 이적이 아니라 데이터로 증명된 명품 영접이라고? xGChain 0.78에 프레싱 지표까지… 통계 모델이 울린 초특급 찬스!
20만 파운드? 차라리 이게 더 싸!
주급 20만 파운드가 비싸보이지만, 예측 모델에 따르면 오히려 미래 가치를 반값에 산 셈. 독일에서 온 공격형 미드필더들이 EPL에서 터진 역사를 봤을 때, 이건 확실한 승부수다.
여러분도 이 통계 분석 믿으시나요? 댓글로 의견 배틀 시작! (참고로 전 INTJ라 틀릴 리 없음ㅋ)
Barcelona Leads Top 10 Clubs with Biggest Market Value Growth This Season: A Data-Driven Analysis
바르샤의 청년 혁명이 부른 기적
Transfermarkt 데이터를 보니, 바르셀로나의 시장 가치가 한 시즌 만에 1조9천억 원(!)이나 뛰었네요. 라민 야말 같은 유망주 덕분인데, 이제는 월스트리트 애널리스트들도 ‘이건 미쳤다’는 반응입니다.
진짜 승자는?
프랑크푸르트처럼 체계적인 유스 시스템을 가진 팀이 장기적으로 더 유리할지도. PSG의 10대 신성만 믿는 건…음…리스크 감수하시는 분들?
여러분 생각은요? 댓글로 의견 남겨주세요!
Особистий вступ
NBA와 K리그 데이터 분석가. 수학적 모델링으로 승부를 예측하는 재미에 푹 빠진 스포츠 광입니다. 복잡한 통계를 누구나 이해할 수 있는 인사이트로 바꾸는 게 제 전문이에요. 함께 즐거운 스포츠 분석의 세계로 떠나보실래요? #데이터과학 #농구애널리틱스