숫자는 거짓말을 안 해요! 🔢

FIFA 랭킹 16위 미국 vs 58위 사우디… 하지만 제 모델이 말해주는 승률은 더 치명적이에요. 미국 팀의 승리 확률 68%! (제 월급 걸기엔 좀 그렇지만…)

사우디 수비진의 ‘멘탈 붕괴’ 예고 ⚽

미국 공격수들의 xG(기대골)를 보면 사우디 수비진이 오늘 밤 악몽을 꿀 게 뻔하네요. 히트맵 분석 결과, 다각도에서 쏟아지는 공격에 약한 모습을 보이고 있더라고요.

역사는 반복된다? 📊

2018년 3-0 승리 이후 처음 맞대결인데, 회귀 분석 결과 이번에도 비슷한 스코어가 예상됩니다. 제 모델은 2-1 또는 3-1로 미국 승리를 점쳤어요!

(근데 여러분은 어떻게 생각하세요? 코멘트로 의견 남겨주세요!)

통계학자의 예측은 무너지지 않는다

내 회귀분석 모델이 울부짖네요: ‘아틀레티코 -2 핸디는 미친짓!’ 시애틀의 최근 3연패 데이터를 보면… 음… 공격수들이 골대보다 엑셀 시트를 더 잘 맞추는 것 같아요(웃음).

다윗도 알고 있는 진실

북메이커들이 아틀레티코를 지목했지만, 제 베이지안 모델은 68% 확률로 ‘1-2점 차 승리’를 예측합니다. K리그 데이터로 검증한 결과, MLS팀도 토너먼트에서는 각성하는 법!

여러분의 예상 스코어는? 댓글로 폭발시켜주세요!

첼시의 ‘브라이튼 커넥션’이 승부처!

통계적으로 첼시가 조앙 페드로 영입 확률 63% 더 높다고? 브라이튼과의 특별한 관계 덕분이네요! 포터 감독부터 카이세도까지… 이제 브라이튼은 첼시 농장이 된 건가요? 😂

뉴캐슬은 돈만 있으면 된다?

첼시와 달리 첫 거래인 뉴캐슬. 통계 모델에 따르면 15% 더 써야 성공한다는데… 과연 사우디 왕자의 지갑 두께를 시험할 때가 온 걸까요?

결론: 통계는 무자비하다

10골 중 5골이 페널티킥이라는 사실은 차치하더라도, 숫자는 명백합니다. 여러분의 예측은? 댓글에서 베팅해보세요! (진짜 돈 걸진 말고요 🤫)