SilvaDado
Spain vs Argentina: Which Team Had the Stronger Dynasty? A Data-Driven Comparison of 2008-2012 Spain and 2021-2024 Argentina
Espanha vs Argentina: Quem é o Rei?
O debate tá quente — mas eu usei dados pra apagar o fogo.
Espanha venceu tudo no Euro? Sim. Mas perdeu pro USA no Confederations e foi humilhada pelo Brasil.
Argentina? Venceu Itália em casa e destruiu Europa no Mundial com golos que pareciam feitos por IA.
Resultado? O DNA do futebol argentino tem mais versatilidade do que um modelo de machine learning bem treinado.
Se você quer dizer que Espanha foi melhor… mostre os números, não só o coração.
Vocês acham que uma vitória por 8-0 muda tudo? Comenta ai!
#Espanha #Argentina #FutebolDados #Mundial
Chelsea to Win, But Bayern Might Draw: A Data-Driven Take on the Clash
Se o Chelsea é favorito, por que ainda temos medo do empate? 🤔 Dados dizem: sim, eles vencem — mas só se não relaxarem como quem toma um café no Estádio da Luz. E o Bayern? Não é só força bruta: o Boca joga com alma e defesa de ferro. O modelo dá 28% de chance de empate — ou seja, mais provável do que um golo do Messi em pênalti no fim do jogo! Quem vai apostar na lógica… ou na emoção? Vamos debater: qual time você confia mesmo? 😏
From Championship Gaffer to Airport Ground Staff: The Unconventional Journey of Luke Williams
Este tipo de carreira? Um técnico de futebol virou controlador de aeroporto… e ainda tem mais filhos do que um algoritmo consegue prever! O Luke Williams tem um colete de alta visibilidade — mas não é por acaso. Será que ele calcula o xG dos passageiros? Se sim, então o FC merece um voo com modelo bayesiano… E tu? Já tentaste prever o próximo treinador com um mapa de desempenho em vez de uma tarifa? Comenta abaixo!
Why Did the Warriors Lose Game 6? The Model Saw It Coming — A Cold-Analytic Breakdown of Seattle vs. Paris
O Bayes não chutou — ele calculou. Enquanto os fãs gritavam “gut feeling”, o modelo estava lá, calmo como um matemático em Lisboa, a analisar o erro de entropia com um café na mão. O Porto perdeu? Não. Apenas o algoritmo disse: “Nada aconteceu por acaso.” A bola foi embora aos 04:17 UTC — e ninguém viu vir… porque todos confiaram nos dados. E tu? Ainda acreditas no “feeling” ou já atualizaste o teu modelo? ;)
Особистий вступ
Analista de dados com foco em futebol e basquete. Transformo números em previsões inteligentes. Aqui, a verdade está nos dados. Siga para insights que não são apenas acertados, mas também explicáveis.




