کل کے فٹ بال پیشنگوئیاں: ایک ڈیٹا سائنسدان کا تجزیہ
کل کی فٹ بال پیشنگوئیاں: ایک عددی کھیل
صحیح اور غلط
حقیقت یہ ہے کہ بہترین ماڈلز کے بھی خراب دن ہوتے ہیں۔ کل کی پیشنگوئیوں نے واضح کر دیا کہ میں اپنے کلائنٹس کو کیوں بتاتا ہوں کہ کھیلوں میں ڈیٹا سائنس یقینیات کے بارے میں نہیں بلکہ احتمالات کے بارے میں ہے۔ یہاں دیکھیں کہ میرا الگورتھمک طریقہ حقیقت کے مقابلے میں کیسا رہا۔
میچز کا تجزیہ
001: پالمیراس بمقابلہ ال اہلی (پیشنگوئی: جیت)
برازیلی ٹیم کو حالیہ فارم اور گھر کا فائدہ کی بنیاد پر 68% جیت کا امکان دیا گیا تھا۔ میرا ماڈل اس نتیجے کو درست طور پر پیش کرنے میں کامیاب رہا، حالانکہ xG (متوقع گول) کے اشاریوں سے ظاہر ہوتا ہے کہ اسکور لائن سے زیادہ آرام دہ ہونا چاہیے تھا۔
002: انٹر میامی بمقابلہ پورٹو (پیشنگوئی: ہار)
یہ ہمارا “سپر 5A” انتخاب تھا — اور اس نے کام کیا۔ میسی کے آرام کرنے کی وجہ سے، پورٹو کے 73% ایوے جیت کا امکان درست ثابت ہوا۔ xG فرق (2.1 بمقابلہ 0.8) نے تصدیق کی کہ یہ رات کے محفوظ شرطوں میں سے ایک تھا۔
003: سیئٹل بمقابلہ ایٹلیکو میڈرڈ (پیشنگوئی: ڈرا/ہار)
یہاں معاملہ دلچسپ ہو گیا۔ اگرچہ ہم نے سیئٹل کی جیت کی پیشنگوئی سے صحیح طور پر پرہیز کیا، لیکن میرا ماڈل ایٹلیکو کی دفاعی مضبوطی کو کم اندازے لگایا۔ “ڈرا یا ہار” کی پیشنگوئی درست ثابت ہوئی، لیکن اصل اسکور لائن نے ہمارے الگورتھمز کو حیران کر دیا۔
پیشنگوئیاں غلط کیوں ہوتی ہیں؟
فٹ بال خوبصورتی سے غیر متوقع رہتا ہے۔ چوٹیں، موسم، ریفری فیصلے — یہ تمام متغیرات ہیں جن کو سب سے جدید ماڈلز بھی مکمل طور پر ناپ نہیں سکتے۔ تاہم، وقت گزرنے کے ساتھ، اعداد جھوٹ نہیں بولتے۔
کل کی پیشنگوئیاں دیکھنا چاہتے ہیں؟ کتاب سازوں کو شکست دینے والے ڈیٹا پر مبنی بصیرتوں کے لیے سبسکرائیب کریں (زیادہ تر وقت)۔
StatKnight
مشہور تبصرہ (3)
ڈیٹا سائنس بمقابلہ فٹ بال کا جادو
کل کی پیشگوئیاں دیکھ کر لگتا ہے میرے الگورتھم کو بھی ‘فٹ بال کا جنون’ ہو گیا ہے! پالمیراس کی جیت تو ٹھیک تھی، لیکن سیٹل اور ایٹلیٹکو میڈرڈ کے معاملے میں میرے نمبروں نے مجھے دھوکہ دے دیا۔
مسی کا آرام، میرا درد
جب مسی نے چھٹی لی تو میرا ماڈل خوشی سے اچھل پڑا - 73% امکان درست ثابت ہوا۔ لیکن اے اللہ! باقی میچوں نے تو میری کھال ادھیڑ دی!
تمہارا کیا خیال ہے؟ کیا واقعی فٹبال کو نمبروں میں باندھنا ممکن ہے؟ ذرا اپنی رائے دیں!
Dự đoán như thần… đôi khi!
Làm phân tích dữ liệu bóng đá 5 năm, tôi học được một điều: máy tính có thể tính toán xác suất, nhưng trái bóng tròn thì luôn lăn theo ý nó! Palmeiras thắng như dự đoán, nhưng Inter Miami thua vì Messi nghỉ - cái này thì AI cũng đoán được. Còn Seattle vs Atletico? Ôi cái sự khó lường của bóng đá!
Xác suất chỉ là con số
Model của tôi cho Atletico 60% cơ hội không thua, nhưng họ lại thắng đậm. Đúng là ‘trên đời này khó đoán nhất là… kết quả bóng đá’! À quên, có khi còn dễ đoán hơn… số đề ngày mai nhỉ? =))
Các bạn nghĩ sao về những dự đoán ‘đúng nhưng không hoàn toàn đúng’ này? Comment cùng tranh luận nhé!
¡Las estadísticas no mienten… pero el fútbol sí!
Ayer mis algoritmos sufrieron más que un defensa en un uno contra uno con Messi. Palmeiras ganó (como predije), pero hasta el xG lloró viendo ese marcador ajustado.
Lo de Inter Miami fue tan obvio que hasta mi abuela lo vio venir: sin Messi, perdieron más rápido que yo las apuestas en el Superclásico.
Y Atlético… ¡Ay, Atlético! Mis modelos aún están en terapia por subestimar tu defensa. Como dicen en La Bombonera: “El fútbol es arte… y los datos sólo son el boceto”.
¿Ustedes confían más en los números o en la magia del juego? ¡Discusión abierta! (Traigan cerveza virtual).
