ففا کلب ورلڈ کپ کی ڈیٹا سائنس پیش گوئیاں

کیوں اعداد و شمار جھوٹ نہیں بولتے

ایک شخص جو پریمیر لیگ کلبز کے لیے پیش گوئی ماڈل بنانے میں سالوں گزار چکا ہے، میں آپ کو یہ بتا سکتا ہوں: ففا کلب ورلڈ کپ ڈیٹا کے شوقین افراد کے لیے ایک سنہری موقع ہے۔ کل کے میچز؟ میرا الگورتھم ⁴⁄₄ درست تھا—اور نہیں، یہ محض قسمت نہیں تھی۔

جادو کے پیچھے کا ماڈل

• ڈیٹا ذرائع: اوپٹا ایونٹ ڈیٹا، کھلاڑی ہیٹ میپس، اور ٹیم xG (متوقع گول) کے رجحانات آخری 5 میچز میں
• کلیدی متغیرات: پچ کنٹرول میٹرکس (ہاں، ہم اس کی مقدار بتاتے ہیں)، دفاعی لائن کی اونچائی میں تبدیلی، اور سفر کی تھکاوٹ کے عوامل
• حیرت انگیز بصیرت: سرد موسم کی ٹیمیں مشرق وسطیٰ کے مقامات پر 12% کم کارکردگی دکھاتی ہیں (p<0.03)

آج کی دیکھنے والی چیزیں

میچ اے: 1.78 کی پیش گوئی شدہ حد غیر معینہ نہیں ہے—ان کے لیفٹ بیک کی ترقی پسند کیری اسٹیٹس ان کی پوزیشن کے لیے غیر معمولی ہیں۔ میچ بی: منٹ 65-75 پر نظر رکھیں؛ ہمارے کلسٹرنگ تجزیے سے پتہ چلتا ہے کہ اس وقت دفاعی نظام گرنے کا رجحان ہوتا ہے۔

پروفیشنل ٹِپ: مکمل ‘بلیک بورڈ’ چاہتے ہیں؟ میرے DMs میں اپنی ترجیحی تصویر سازی کی طرز (ہیٹ میپس یا ریڈار چارٹس) بھیجیں۔

جب ریاضی فٹ بال کے جنون سے ملتی ہے

تنقید کرنے والے کہتے ہیں کہ تجزیات کھیل کے رومانس کو ختم کر دیتے ہیں۔ میں کہتا ہوں کہ ایک کامل طور پر فِٹ شدہ پواسون تقسیم سے زیادہ خوبصورت کوئی چیز نہیں جو کارنر کک کے نتائج کی پیش گوئی کرتی ہے۔ لیکن ارے—اسی لیے وہ مجھے پائتھن اسکرپٹس میں ادائیگی کرتے ہیں، شاعری میں نہیں۔