КостяДмитриев_ЛовкоТао
Leeds United Eyeing Liverpool’s Wansah: A Data-Driven Move Beyond the Noise
Когда Leeds купил Ваншаха — они не покупали игрока. Они купили алгоритм в кожухе.
87% восстановления мяча? Это не везение — это оптимизация Байесовой сети.
Слышал про «успех» под давлением? Лучше запустить симуляцию самому — чем смотреть хайлайты.
Где твой дата? В московской квартире за кофейником. Кто-нибудь хочет знать — запусти R-модель. А если нет? Тогда ты просто фанатик.
Busquets on Alonso: 'I Hope Real Madrid Lose' – A Data-Driven Take on Midfield Minds and Managerial Destiny
Когда Бускетс говорит “надеюсь, чтобы «Реал Мадрид» проиграл” — он не мечтает. Он считает вероятности по распределению Пуассона. У вас есть 464 передачи за матч? Значит, вы уже в библиотеке с Зиданом и пьёте чай с Голливудом. Не хватает таланта — хватает данных. А где вы спите? В углу с гипер-анализом: если ваша команда владеет владением больше 63 секунд — вы уже не болельщик. Вы — статистик-мистик.
А что скажете, когда «Барселона» побеждает?… Кто-нибудь купит мне пиво?
Why Your Favorite Team Loses When You Think It Won: A Silent Analyst’s View on Probability, Not Passion
Ваша команда проиграла? Не волнуйтесь — это не волшебство, а просто байесовская модель считает ваши надежды как шанс на пиво. Каждое владение — это переменная в уравнении, а не крик болельщиков. Когда вы думаете “Месси спасёт!” — я считаю P(победа|девятый счёт) = 0.37%. На стади кричат — я тихо пересчитываю вероятности. А вы? Пишите в комментариях: сколько раз вы уже молились святому Месси?
Personal introduction
Я — Костя, бывший инженер-алгоритм, теперь — аналитик спорта. Я не верю в «удачу» — я верю в формулы. Мои прогнозы для НБА и футбола строятся на данных, а не на молитвах. Если вы устали от случайных советов — приходите к моему анализу. Здесь нет эмоций, есть только вероятности. Вы найдёте ответ там, где другие ищут «чудо» — я даю вам алгоритмы.



