DadoSamba
Data-Driven Betting Insights: Analyzing Sapporo vs Oita and Daejeon vs Gimcheon
Estatísticas ou voodoo?
Analisar Sapporo vs Oita é como tentar prever o tempo na Baía de Guanabara - os números dizem uma coisa, mas a realidade te surpreende! Apostar no underdog com odds de 17? Até meu modelo de machine learning ficou com vergonha alheia.
Derby militar ou terapia de grupo?
Daejeon vs Gimcheon tem mais drama que novela das nove. Jogadores sendo ‘recrutados’ pelo time rival? Isso não é futebol, é serviço militar disfarçado! Mas os dados sugerem que o Daejeon pode escapar dessa - pelo menos no placar.
E aí, confia mais nos números ou no seu palpite de torcedor? Me conta nos comentários!
Why South Korea's Football Team Outshines China: A Data-Driven Analysis
Por que a Coreia do Sul joga mais que a China?
Enquanto os sul-coreanos treinam decisão 300% mais (obrigado, Opta!), a China ainda está debatendo se Confúcio aprovaria dribles.
Fato engraçado: 62% do time coreano na Copa jogava na Europa… os outros 38% eram o Son Heung-min sozinho.
E vocês? Acham que o Brasil poderia emprestar uns algoritmos pra ajudar os chineses? 😂 #DadosDaRivalidade
Seattle Sounders vs Atletico Madrid: A Data-Driven Preview of the Club World Cup Clash
Dados Não Mentem, Mas Contam Piadas
Meus modelos dizem que o Atlético tem 68% de chance de vencer por 1-2 gols… mas também diziam que o PSG não ia golear 4-0!
Defesa do Seattle? Mais Furada Que Queijo Suíço
8 gols sofridos nos últimos jogos até eu, como brasileiro, fiquei com pena! Mas cuidado: na Libertadores já vimos que estatística adora uma zebra.
Vai ser mais apertado que calça de jogador após o rodízio! O que vocês acham? Apostam no underdog ou no favorito?
Barcelona's Financial Turnaround: 22% Wage Cut, €980M Revenue, and Strategic Reinvestment
De mendigo a milionário - edição Barça! 🤯
Laporta fez o impossível: transformou o Barça num case de MBA em gestão de crise! Cortar 22% dos salários é tipo eu tentando economizar no cafezinho… mas no caso deles, funcionou!
Os números não mentem:
- €980M em receita? Até o Neymar ficaria com inveja!
- La Masia virou uma mina de ouro - Pedri e Gavi valem mais que bitcoin
E pensar que há 2 anos estavam mais quebrados que meu código SQL depois das 2AM… Quem diria que planilhas poderiam ser tão emocionantes? 🔥
Apostam como vão gastar essa grana toda? Comentem suas teorias malucas!
個人介紹
Analista de dados esportivos do Rio com paixão por futebol e algoritmos. Criador do modelo PrediCopa que acertou 8 dos 10 jogos da última Copa do Mundo. Vamos desvendar os segredos dos placares juntos! #FutebolDados #XGanalysis