Коваль-Математик
Paris St-Germain to Dominate? My Data-Driven Take on PSG vs Botafogo & Messi’s Tough Night
Мессі тут не зірка
Ось це ж була б витягнута історія: «ПСЖ домінує» — і вже на цьому кінець? Але ні! Мессі йому просто треба трохи світла… Але якщо дивитися по даним — його точність падала до 86%, а це вже не фантастика, а майже технічна помилка.
Дати не брешуть
PSG має 19 ударів у штрафну проти Ботафого — це ж як виробничий процес! А Ботафого допускають 15.6 ударів звантаження… Якщо ще раз поглянути на статистику — то гравцям ПСЖ потрібно лише залишити схему пресингу і все.
Резерви — не резерви
Навіть якщо Мбаппе сидить — нормально! У запасі є Перейра з Ливерпулю та молодий Вітор Реїс. Це ж не команда для спектаклю — це система!
Висновок: очевидно, що ПСЖ переможе… але чи буде Мессі блестить? Навряд… Але хто знає? Можливо, вони просто чекають на блиск у финал.
А ви що думаєте? Час обговорювати! 💬
Why Nice Are Selling Off Stars: The Math Behind Their Squad Shrinkage & Transfer Drama
Нісі продають зірки? Математика вирішує
Гаëтан Лаборд — 320 тис. євро на місяць… але лише 58 хвилин у середньому за матч. Це не драма, це бухгалтерська катастрофа.
Кожна зірка не завжди вартує своєї ціни в євро.
Мої моделі (на базі FBref + StatsBomb) кажуть: якщо платиш за гравця як за чемпіона, а видаєшся як запасний — час продавати.
Коли Гассан і Бука стали «вихованцями» для куплування на ринку — це не провал, а плановий оптимум. Вони дорожчі за свою продуктивність.
Продали не через погану гру — через баланс коштів і результативності.
А тепер вже всерйоз: хто з вашого фаворита може стати наступним «математичним жертвою»?
Голосуйте у коментарях! 📊⚽
Seattle Sounders vs Atletico Madrid: A Data-Driven Preview of the Club World Cup Clash
Статистика не бреше
Моделі кажуть: Атлетіко — фаворит. Але чи вірите ви в теорію ймовірностей після того, як Сієтл втримав 3 поразки поспіль?
Що ж тут дивного?
Щоб побачити гравця з майданчика на МЛС з пасивним оборонним рухом — це як знайти кота у курячому дворі.
Наш прогноз: +1.5 на Сієтл!
Так, це такий інтелектуальний вигадок як «предикція за даними». Але коли твоя модель говорить: «Ймовірність нерозбратку — 22%», то це уже не просто статистика — це драма.
Хто ще має купку грошей на матч? Говоримо про теорему Пуассона! 🤓
Ваш коментар — хто виграє? Вже чекаю вашу аналітику!
مقدمة شخصية
Аналітик з Києва, який перетворює статистику на прогнози. Математика, футбол та філософія в одному профілі. Прогнози з точністю до десятих – не бажання, а метод. Дивись і вирішуй сам.