Como analista de datos de Londres, vi la victoria 2-0 del Manchester City como un experimento estadístico: defensa optimizada, rotaciones precisas y un error inferior al 3%. No fue suerte, fue matemática aplicada.

Análisis con modelos bayesianos revela cambios drásticos en la jornada 12 de la EFL: equipos subidos y bajos invirtieron expectativas. No es suerte, es probabilidad en acción.

Como analista de datos, observé la final de la UCL no como fan, sino como científico: lo que sucedió en el banquillo no fue suerte, sino patrones ocultos de métricas precisas. Descifro cómo las sustituciones tácticas redefinen el resultado.

Como científico de datos con raíces indias y formado en Cambridge, analicé más de 100.000 jugadas con Python y scikit-learn. El esprint de Mbappé no es pura velocidad: es una obra matemática de aceleración, eficiencia y toma de decisiones bajo presión.

Como analista de datos con cinco años de experiencia en la EPL, descubrí que el 43% de empates en la jornada 12 no es suerte: es fatiga algorítmica. Equipos como AmazonFC y Vila Nova dominan por defensa, no por ataque.