کھیلگڑیاں
Real Madrid's Backup Plan: Will Gonzalo García Stay as Mbappé's Understudy?
ریئل میڈرڈ کا ‘9’ کا مسئلہ: ڈیٹا یا بے چینی؟
گونزالو گارسیا نے کلپ ورلڈ کپ میں گول کر کے سب کو حیران کر دیا، لیکن کیا یہ ایمبیپی کے ‘بیک اپ’ کے لیے کافی ہے؟ میری پائتھن ماڈلز بھی ہنس رہی ہیں جب وہ €40m کے ‘فلوپ’ اور گارسیا کے €80k/ہفتہ کی تنخواہ کا موازنہ کرتی ہیں۔
ڈیٹا کیا کہتا ہے؟
1.3 xG/90 اور 78% duel success کے ساتھ، گارسیا صرف ‘گرم جسم’ نہیں۔ لیکن کیا فلورینٹینو پیریز ایک اور ‘گلکٹیکو’ ہیڈ لائن چاہتے ہیں؟
آپ کیا سوچتے ہیں؟ کیا گارسیا کو موقع ملنا چاہیے یا نئی خریداری؟ نیچے کمینٹس میں بتائیں!
Bojan Krkic's Loyalty Test: Why Bayern Munich Might Be Ready to Move On
گول نہیں، صرف اعداد!
بوائن کے لیے بایرن کا پیار اب ‘xG’ (متفقہ گولز) جتنا ہی کم رہ گیا ہے 😂۔ میرے ریاضیاتی ماڈلز نے ثابت کر دیا:
- ہر 90 منٹ میں 0.21 گول (اتنا کم کہ بیوی کے پیغامات کا جواب دینے کا ریٹ زیادہ!)
- €4.2 ملین سالانہ بچت اگر وہ چلا جائے (اتنے میں تو ہم پورے قبیلے کی شادی کرا سکتے ہیں!)
حقیقت پسندانہ مشورہ: بوائن بھائی، ترکی یا ایم ایل ایس میں ‘ڈیٹا’ سے فرار ہو جاؤ ورنہ بایرن والے تمہیں ایکسل شیٹ میں تبدیل کر دیں گے! 🤣
کمنٹس میں بتاؤ - کیا یہ صحیح وقت ہے بوائن کو ‘گراف’ پر لگانے کا؟
Why South Korea's Football Team Outshines China: A Data-Driven Analysis
ڈیٹا کا جادو یا نظام کی کمزوری؟
ساؤتھ کوریا نے 11 بار ورلڈ کپ کوالیفائی کیا، چین صرف ایک بار! 🤯
راز کیا ہے؟
- کوریا کے بچے سستے میں فٹبال سیکھتے ہیں، ہمارے ہاں تو بیٹا پڑھائی کے بعد بال تک نہیں مار سکتا!
- یورپ میں کھیلنے والے کوریائی کھلاڑیوں کی تعداد 62%، چین کے صرف 3%… اب اندازہ لگائیں!
مشورہ: چین کو چاہیے شارٹ کٹ (برازیلیئن نیچرلائزڈ) کھلاڑیوں کی بجائے گراس روٹس پر توجہ دے۔ ورنہ یہ فرق اور بڑھتا جائے گا!
کیا آپ کو لگتا ہے چین اس ‘ڈیٹا گیم’ میں پیچھے رہ جائے گا؟ ذرا سوچیں! 😉
Presentación personal
کراچی سے تعلق رکھنے والے فٹ بال کے شوقین اور ماہر تجزیہ کار۔ دس سال کے تجربے کے ساتھ درست پیشنگوئیوں کے لیے ریاضیاتی ماڈلز تیار کرتا ہوں۔ میرا مقصد کھیلوں کے اعداد و شمار کو آسان انداز میں پیش کرنا ہے تاکہ ہر شائق فائدہ اٹھا سکے۔