Les 5 signaux que l'IA a manqués

La dernière course

J’ai testé le modèle lors du dernier match des Bulls : 3 victoires consécutives, confiance à 92 %. Puis tout s’est effondré. Pas à cause de la fatigue, mais parce que j’ai privilégié l’algorithme au coach.

Quand les chiffres mentent

J’ai analysé plus de 12 000 actions : tirs, mouvements, passes—normalisés à moyenne nulle. Mais j’ai raté un signal crucial : le changement de rythme en isolement. L’IA ne l’a pas vu.

Le terrain ne ment pas—il attend

Grandi sur les terrains de Chicago, où les matchs de minuit m’ont appris plus qu’une ligne de régression. Les vieux coaches ne lisent pas les stats—ils sentent les pieds. Ils savent quand un joueur change de poids—not just son corps—but son cœur.

Pourquoi écouter encore ?

Ce n’est plus un pari. C’est écouter le silence entre les chiffres. Quand votre modèle connaît une chaude séquence ? Pausez. Demandez-vous : qui le voit vraiment—l’IA… ou celui qui a joué ici ?

Conseil final : faites confiance au rythme, pas aux lignes

Normalisez pas seulement les tirs—but l’espace. Pesez pas seulement la taille—but le timing. Le terrain sait toujours mieux.