Analyse data-driven d'un match inattendu : pourquoi Pachuca a gagné 0-1 contre Real Madrid. Les statistiques ne mentent pas — les zones de pression, les tirs et les transitions révèlent une vérité invisible aux yeux.

Analyse data-driven des records de la Coupe du Monde : Ronaldo n’a pas marqué autant qu’on le croit. Découvrez les chiffres réels, loin des émotions, et la vérité derrière le mythe du « plus grand buteur ».

Analyse en temps réel d'un match où la science des données déchiffre l'intuition : Juventus écrase Al Ahly 5-0 grâce à une modélisation prédictive et une précision tactique inscrite dans chaque geste.

Après le départ de Wijnaldum, Liverpool pivote vers Guevara : une solution statistique, pas une simple hypothèse. Ses métriques défensifs et son taux de passes révèlent une adaptation parfaite au système de Klopp.

Analyse approfondie d’un attaquant sous-estimé : ses 12 buts sur 36 tirs ne révèlent pas une mauvaise finition, mais une faille tactique systémique dans le jeu de contre-attaque de BFC.

Un data scientist de Londres d'origine indienne analyse plus de 120 000 matchs avec Python et scikit-learn : les métriques xG et PPDA révèlent que la victoire asiatique n'est pas un espoir, mais une tendance statistique.

En tant qu'analyste formé sur les courts de Chicago, j'ai vu comment l'intuition brute masque la vérité du jeu. Le talent sud-américain n'est pas absent par manque de données — mais par aveuglement culturel.

L'arrivée de Messi en MLS a explosé les records d'affluence avec 11,4 millions de spectateurs et +300 000 abonnés Apple TV en un mois. Ce n'est pas de la chance : c'est une analyse statistique validée par des modèles bayésiens.

Après 20 ans de passion pour le football, ce match PSG contre Botafogo reste le plus choquant de ma carrière. Découvrez pourquoi les modèles statistiques ont échoué face à l'arrogance et à la stratégie impénétrable d'une équipe brésilienne de deuxième division.