Evan Gans : Le Modèle Silencieux

Analyse data-driven du transfert d'Evan Gans entre Tottenham, Fenerbahçe et Juventus : pas de drame, mais une modélisation précise basée sur xG/90, passes progressives et réduction d'entropie dans l'allocation du talent.
Evan Gans : Le Modèle Silencieux

Quand les données jouent au foot

Un analyste polono-américain révèle comment l'analyse statistique, pas la chance, a prédit une victoire improbable de 6,20 % de Benfica. Une approche scientifique du football avec Python et Tableau.
Quand les données jouent au foot

Pourquoi 97 % des fans ratent leur vol ?

En tant que scientifique des données de Chicago, j'ai observé que les fans ne manquent pas leurs vols par négligence, mais à cause de modèles prédictifs défectueux. La victoire réelle se cache dans les intervalles entre les données.
Pourquoi 97 % des fans ratent leur vol ?

Pourquoi Votre Pronostic Se Trompe : Le Mythe 9-0 de Bayern

L'analyse froide du match Bayern-Bochum dévoile une inévitabilité statistique, pas de la chance. Derrière le 9-0 se cache une défaillance structurelle, pas un exploit émotionnel.
Pourquoi Votre Pronostic Se Trompe : Le Mythe 9-0 de Bayern

La Défense Qui Gagne

Analyse data-driven des métriques défensives de Flamengo contre Chelsea : ce n’est pas la valeur des joueurs qui gagne, mais la structure. Découvrez pourquoi la logique tactique surpasse le glamour dans le football moderne.
La Défense Qui Gagne

LA vs Tunis Hope : Le Vrai Score

Analyse data-driven d'un match palpitant : pourquoi le 2-1 n'est pas une surprise, mais le résultat logique de la domination spatiale, l'avantage domicile et l'inefficacité tactique. Les chiffres ne mentent pas.
LA vs Tunis Hope : Le Vrai Score

Pourquoi Benfica Gagne 6-0 ?

Analyse statistique plutôt qu’émotion : pourquoi 97 % des supporters se trompent sur ce choc. Benfica n’est pas une histoire de talent, mais de modèles froids et d’asymétrie structurelle.
Pourquoi Benfica Gagne 6-0 ?

Quand les données jouent au football

En tant que scientifique des données, j'ai analysé Flamenengo contre Chelsea non comme un match, mais comme un système algorithmique vivant. Les passes, les interceptions, les tensions : tout est une signature statistique cachée sous le chaos.
Quand les données jouent au football

Pourquoi le Triple Arc-en-ciel?

En tant qu'analyste de données à Chicago, je dévoile pourquoi les paris sur le triple rouge échouent souvent. L'émotion triomphe sur la probabilité. Découvrez les biais humains qui faussent les prédictions.
Pourquoi le Triple Arc-en-ciel?