डेटा-ड्रिवन विश्लेस में, वोल्टा रेडोंडा और अवाई ने कम संभावनाओं के बावज़ से 1-1 की बराबरी हासिल की। यह हुनर नहीं, बल्कि स्ट्रक्चर की जीत है।

जोनाथन डेविड का जुवेंटस में स्थानांतरित होना केवल एक ट्रांसफर नहीं, बल्कि फुटबॉल के आधुनिक हमला प्ले को पुनः परिभाषित करता है। मेरा विश्लेषण 3 अति-महत्वपूर्ण रक्षण मैट्रिक्स प्रकट करता है।

इम्पीरियल कॉलेज लंदन के एक डेटा साइंटिस्ट ने वोल्टा रेडोंडा और अवाई के 1-1 ड्रॉ का विश्लेषण किया, जिसमें 3 अनदेखी गई सुरक्षात्मक मापद हैं, जो प्रीमियर लीग के परिणामों को प्रभावित करते हैं।

एक लंदन स्थित डेटा विश्लेषक, जिसकी जड़ है होंग कांग की, मैंने पिछले रात के 10+ मैचेस को देखा—जिसके लिए प्रेम के बजाय, पैटर्न्स के लिए। स्कोर्स यादृशन नहीं, संकेत थे।

5 साल के प्रीमियर लीग विश्लेषण के बाद, मैंने देखा कि वोल्टरेडोंडा और अवाई की 1-1 ड्रॉ में स्कोर से कहीं गहरी सच्चाई—xG, PZC, DCAE जैसे मापदों में ही सच्चा मुकाब हुआ।

लंडन के इम्पीरियल कॉलेज के डेटा साइंटिस्ट के रूप में, मैंने ब्राजील सेरी ए के 70+ मैचेस का विश्लेषण किया। जीति नहीं, बल्कि संरचना ही जीति का कारण है—xG दमन, DLC, और प्रत्युत्तर समय।

पाँच साल के डेटा एनालिसिस के बाद पता चला: ला लीगा के 12वें मैचवीक में, xG कंसीडेड, OPI और ट्रांजिशन रिकवरी जैसे तीन मेट्रिक्स से ही सच्चाई पता चलती है—गोल्स से कहीं।

मैंने EFL के पिछले दौर के 72 मैचेज का डेटा एनालिसिस किया—जीती स्पेक्टेकल से ज़्यादा, स्ट्रक्चर और प्रेशर पर आधारित डिफेंसिव पैटर्न्स को समझा। ये संख्याएं ही गेम को बदल रही हैं।

इम्पीरियल कॉलेज लंदन के एक डेटा साइंटिस्ट के रूप में, मैंने देखा है कि गोल्स की जगह प्रभावी डिफेंसिव परफॉरमेंस का पता कैसे नहीं चलता। xG मॉडल्स और AWS-आधारित विज़ुअलाइज़ेशन से मैंने तीन अनदेखे मेट्रिक्स पहचाने हैं।