एक लंदनी भारतीय डेटा साइंटिस्ट ने ब्राजिल की सेरिए ए में 79 मैचों का विश्लेषण किया, और पाया कि 1-1 का ड्रॉ असफलता नहीं, बल्कि एक सामर्थ्यपूर्ण संतुलन है।

एक दशक के डेटा-आधारित विश्लेषण के साथ, हमने वोल्फस्रे डोंडा और अवाई की 1-1 की बरसात को समझा—यह सिर्फ़ एक ड्रॉ महज़ा, बल्कि xG, प्रेस मैपिंग और स्थिति परिवर्तनों की संगीत।

चिकागो के दक्षिणी ओर से, मैंने खेलों में कई 'गट कॉल्स' देखे हैं—जब डेटा से पता चलता है। ब्लैकआउट की जीत मजाकरी नहीं, बल्कि प्रणाली का समय परिवर्तन है।

10 साल के ऑप्टा और स्पोर्ट्सरडार डेटा के आधार पर, हमने पता किया कि घरेल का फायदा सिर्फ भीड़ की हलचल में नहीं, बल्कि दबाव, अपेक्षित गोल और मनोवैज्ञानिक प्रतिरोध में होता है।

एक फुटबॉल डेटा विज्ञानी के रूप में, मैंने Opta और SportsRadar के मॉडल के साथ LA vs ट्यूनिस होप के मैच का विश्लेषण किया। 2-1 का परिणाम भाग्य नहीं, बल्कि स्थानीय लाभ, होम एडवांटेज और टैक्टिकल कमजोरी का परिणाम है।