चिकागो के डेटा साइंटिस्ट की नजर में, रियल मैड्रिड की एलीट रोस्टर और पचुका की संरचनात्मक कमजोरी सिर्फ़ अंदाज़ नहीं, बल्कि गणित है। 74% जीत की संभावना, 37°C के चरम गर्म में, यह संयोग नहीं—यह मॉडल है।

मैंने एटलेटिको मैड्रिड और रियल बेटिस के पिछले 10 मैचों का आँकड़-आधारित विश्लेषण किया। एटलेटिको की हमला 1.7 गोल/मैच, परंतु बेटिस की सुद्धि 5 सफ़्‍‍क्लीन शीट्स। संख्याएँझूँ नहीं झूठतीं—यह संभावना है, संरचना, हमला से प्रभाव।

एक फुटबॉल डेटा विज्ञानी के रूप में, मैंने Opta और SportsRadar के मॉडल के साथ LA vs ट्यूनिस होप के मैच का विश्लेषण किया। 2-1 का परिणाम भाग्य नहीं, बल्कि स्थानीय लाभ, होम एडवांटेज और टैक्टिकल कमजोरी का परिणाम है।

फुटबॉल एनालिटिक्स के प्रेमी के रूप में, मैंने ब्राजील सीरी बी के 12वें राउंड में वॉल्टररेटोंडा और अवई के 1-1 के समानता पर गहन विश्लेषण किया है। xG मॉडल, PPDA मीट्रिक्स और रियल-टाइम इवेंट स्पष्टीकरण से पता चलता है कि कैसे हर समय सख्त प्रदर्शन हुआ।

फुटबॉल डेटा विश्लेषक के रूप में, मैंने PFA के 2024-25 यंग प्लेयर ऑफ द ईयर की सूची का सांख्यिकीय विश्लेषण किया है। ड्रेक, वूबर्न, स्केली के प्रदर्शन को संख्याओं के माध्यम से समझते हैं—कोई हाइप, कोई प्रचार, सिर्फ़ सच।