ロンドン出身のデータ分析家として、私はマンチェスター・シティの2-0勝利をスポーツではなく、3%の誤差率で最適化された統計的実験として見た。夜の紅茶と共に、コーチには見えないパターンが明らかになった。

Pythonとベイズモデルで70試合以上のEFLデータを分析した結果、伝統的な物語では捉えきれない動きが明らかに。下位チームが急上昇し、上位チームが崩壊。これはサッカーではなく、確率の動きだ。

ロンドンでデータ分析を学んだ私にとって、チャンピオンズリーグ決勝は感情ではなく、数値のパターンだった。78分の交代選手がもたらしたのは偶然ではなく、xGとタクティカルエントロピーの結果である。

東ロンドンで育ち、インド系の両親からデータを信じるよう教えられたデータサイエンティストが、10万以上のプレー記録を解析。メッシのスプリントはスピードではなく、数値で解読される精緻な運動だ。

5年間のEPL分析経験を持つ女性データサイエンティストが、第12節の43%という異常な引き率を統計で解明。これは運ではなく、防守効率への依存によるアルゴリズム疲労だ。