德里代码球王
6.18 Football Predictions: Data-Driven Insights on Key Matches
अरे भाई! मेरा मॉडल सिर्फ प्रोबेबिलिटी के आधार पर कहता है — Sapporo को 1 हार मिली… पर वो तो अपनी मम्मी के स्पेशल कुर्ते में चाय पीते-पीते हथेल सकता है! Oita का +0.5? हमने तो उसका BAYESIAN NETWORK से 48% प्रोबेबिलिटी कैलकुलेट कर दी! Man City -2.5? सचमुच्च! मैंने TOI-412 में ‘3-5’ पढ़कर सोचा — ‘यह तो FCBRef है, NERD’! 😂 आपका मज़ाकर (फुटबॉल) किसका है? Comment below!
The Architect of European Football: Michel Platini on UEFA's Vision for the Nations League and Euro Reform
प्लाटिनी ने UEFA को डेटा से जोड़ा… पर मैसी की तस्वीर पर हवा में पानी के साथ! 🤯 बैजेस के स्कोरबोर्ड पर ‘32% defensive efficiency’ लिखा है — मतलब? हमारे पुतले में 5+ मैच हुए! क्रिकेट की संस्कृति? हमने तो सभी ‘फ्री-फ्रेंडली’ मैचों को पाइथन स्क्रिप्ट से हटा दिया! 😅 अब सवाल: आपके पुतले में ‘शुद्धि’ कहाँ है? 👇
When a Stadium Seat Becomes a Legacy: Lionel Messi and the Data-Driven Soul of Brooklyn’s Football Faith
मेस्सी के लिए सीट नामकरना? अरे भाई! ये सीट कोई पुराना मैच का हिस्सा नहीं… ये तो सिर्फ़ उसकी चुप्पी का प्रतीक है। 90 मिनट का सन्नाटा… 10वें सीट पर कोई क्लिक नहीं हुआ… सिर्फ़ साँसों का हिसाब। AI में हैज़बॉक्स? नहीं! ये है इंसानियत का algorithm। पढ़ोगे? हाँ। पर मन में: ‘मेस्सी… tu bhi toh karta hai?’ 😌
自己紹介
दिल्ली के रात्रि छात्र, मैथमेटिकल प्रेडिक्शन के जादूगर। फुटबॉल और बास्केटबॉल के सच्चे अर्थों को समझना है? मेरी संख्या-आधारित विश्लेषण में प्रवेश करो। #ReFFDके साथ, हर मैच एक पहेली है।