런던 기반 데이터 분석가로서, 나는 맨체스터 시티의 2-0 승리를 운동이 아닌 통계 실험으로 봤다. 3% 오차 이하의 방어 모델과 야간 분석이 만들어낸 정밀한 전술은, 코치도 보지 못한 패턴이다.

파이썬과 베이지안 모델로 70여 경기를 분석한 결과, 전통적인 내러티브가 포착하지 못한 패턴이 드러났습니다. 하위 팀은 급부상하고 상위 팀은 붕괴했고, 이는 단순한 축구가 아닌 확률의 움직임입니다.

런던에서 훈련받은 데이터 분석가로서, 나는 유로파 리그 결승을 팬이 아닌 과학자의 시선으로 봤다. 교체 위의 17초는 운명이 아니라, 수치가 만든 전술적 패턴이었다.

동아프런 출신 데이터 과학자로서, 10만 번 이상의 경기를 분석한 결과, Mbappé의 스프린트는 단순한 속도가 아니라 정교한 수치의 예술입니다. 가속도, 경로 효율, xG 모델—모두 숫자는 거짓을 말하지 않습니다.

5년간 EPL 데이터를 분석한 여성 데이터 과학자로서, 제12라운드에서 기록적인 43% 무승부가 발생한 이유를 통계로 밝힙니다. 공격이 아니라 수비 효율과 알고리즘 피로가 원인입니다.