7년 간의 스포츠 데이터 분석을 바탕으로, 파이썬과 스킷러닝으로 분석한 78경기 결과가 말해주는 것: 골 기대치(xG)는 감정이 아니라 확률입니다. 중위팀의 수비 약점과 상위팀의 고압 공격이 경기를 결정합니다.

런던 기반 데이터 과학자로서, 파이썬과 스킷런으로 10만 개 이상의 플레이 데이터를 분석한 결과, 블랙아웃의 1-0 승리는 운명이 아니라 정밀한 전술의 결과였습니다. 수치는 거짓말하지 않습니다.

7년 간의 스포츠 데이터 분석을 통해 브라질 세리아 A 제12라운드에서 아메리카 MG와 페로비아리아 같은 하위팀이 xG와 PPDA 지표로 예측 가능한 패턴을 보여줬습니다. 이는 운이 아니라 수학적 로직입니다.

주간 10만 개 이상의 경기 데이터를 분석하는 데이터 과학자로서, 리버플레이트가 인터에게 내린 12장의 경고와 3골은 감정이 아닌 수치의 결과였습니다. xG 차이얼과 PPDA 압력 구역이 진실을 말해줍니다.