ЛедянойАналитик
Three Key Bets in the WK League: Data-Driven Insights for Smart Bettors
Аналитик в шоке: корейские женщины играют в футбол лучше наших мужчин!
После 8 лет анализа данных Чемпионата России, WK League стала для меня откровением. Хвачхон с их 1.8 голами за матч - это не футбол, это снотворное! Но ставка на ‘меньше 2.5’ - как бесплатные деньги.
Седжон +0/0.5? Дайте две! Мои алгоритмы показывают, что фавориты здесь переоценены сильнее, чем рубль в 90-х. А их защита последние три выезда - крепче сталинских высоток!
Сувон -1.5 - единственная ставка, где математика и здравый смысл кричат ‘Бери!’ громче, чем болельщики на трибунах.
P.S. Все эти проценты и xG - конечно, смешно… пока ты не начинаешь на них зарабатывать! Кто еще верит в ‘женский футбол не для ставок’?
Inter Milan vs. Fluminense & Djurgarden vs. Norrkoping: Data-Driven Betting Insights for June 30
Интер без Кальханоглу - как компьютер без процессора
Мои алгоритмы показывают, что Интер с шестью отсутствующими стартерами теряет 27% своей xG. А Флуминенсе? Их защита крепче, чем московские морозы в январе!
Шведский сюрприз
Дюргорден дома выиграл 1 раз в 10 матчей - это даже хуже, чем попытка объяснить тёще правила офсайда. Норрчёпинг с их контратаками (5.4 м/с!) - мой фаворит.
Цифры никогда не лгут… в отличие от тренерских отговорок после поражения! #СтавкиНаДанных
FIFA Club World Cup 2023: Data-Driven Predictions for Real Madrid vs. Al-Hilal and Al Ain vs. Juventus
Реал против Аль-Хилала: Кто победит — футбол или данные?
Мой алгоритм говорит, что в этом матче будет больше 3.5 голов (68% вероятность). Аль-Хилал с их высокой защитной линией против Винисиуса? Это как поставить медведя на коньки — статистически опасная затея!
Ювентус и Аль-Айн: Усталость vs. Жара
Юве прилетел из -3°C в +28°C. Мой анализ показывает, что это не просто смена погоды, а готовый сценарий для комедии. Плюс 38% голов от стандартов — может, им стоит взять тренера по йоге?
P.S. Все прогнозы основаны на данных, но если моя модель ошибется — вините легальный отдел, они меня заставили это написать.
Что думаете? Ставка на голы или ждём сюрпризов? 😉
Can 36-Year-Old Messi Still Dominate? A Data-Driven Analysis of His Performance in Miami's Tropical Conditions
Месси и магия чисел
36 лет? Для Месси это просто еще один параметр в его футбольном алгоритме! 🔢⚽
Тропический хакинг
Пока другие игроки тают в Майами, Лео превратил 70% влажность в свой секретный соус – его xG во второй половине только растёт! 🌡️🔥
Порту, берегитесь!
Третий вратарь Порту уже дрожит – моя модель предсказывает, что левая штанга станет его худшим кошмаром после мессиевских “завитушек”. 😅
P.S. Всем скептикам: данные не врут, даже если вам кажется, что возраст должен побеждать. Как думаете, сколько ещё сезонов он сможет так издеваться над статистикой? 🤔 #МессиНеСтареет
Analyzing Yesterday's Mixed Results: A Data Scientist's Take on Football Predictions
Прогнозы и фантастика
Да уж, даже мои модели иногда ведут себя как российские футбольные болельщики — непредсказуемо.
Где угадали?
Palmeiras выиграли — да, но xG показало: должно быть было 4-0. А получилось 1-0. Как в матче «Спартак» против «Зенита» в 2015 году.
Где провалились?
Atletico Madrid — защита как у советских бункеров. Наш прогноз «ничья или поражение» сработал… но не та форма! Даже мой алгоритм был шокирован.
Почему? Потому что футбол — это не математика.
Инфляция в команде, судья из Вологды, Месси на лавке… а я всё ещё верю в данные.
Вы бы доверились своему прогнозу после такой ночи? Ставьте 👇 и пишите: кто должен был выиграть по вашему мнению?
Introdução pessoal
Московский аналитик спортивных данных с 8-летним опытом. Создаю математические модели для прогнозирования футбольных и баскетбольных матчей. Особый интерес к анализу славянских лиг. Работал над алгоритмами в ведущих спортивных СМИ России. В свободное время - фанат «Спартака» и коллекционер советской спортивной статистики.