Mga Nakakalimutang Metrik sa Premier League

Ang Mitol ng Mga Gol bilang Pagsisilang

Naniniwala akong ang mga gol ang pinakamahalagang tukoy ng pagsisilang—hanggang magtrabaho ako sa data ng Brighton FC. Noong 2019, ipinakikita ng aming modelo na ang mga koponan na naglalabas ng kaunting gol ay may mataas na halaga ng xG dahil sa positional errors at mababawas na press coverage. Hindi nagpapakita ng buong kuwento ang mga gol. Ang clean sheet ay hindi patotoo—ito ay ilusyon.

Ang Tatlong Nakatago Ngunyang Metrik

Una: Pressure Events per 90—hindi lang ang mga shot na inirere, kundi kung gaano madalas binubuksan ang kalaban sa low-percentage zones. Pangalawa: Crossing Accuracy Under Pressure—sinusukat sa pamamagitan ng pass completion rate sa final third habang nasa pressure. Pangatlo: Defensive Shape Integrity—kung gaano natitigilan ang istruktura habang nasa sustained pressure.

Hindi ito glamorous, pero measurable. Gamit ang Python at AWS SageMaker, iniatlas namin si Brighton’s backline sa 172 laro. Maraming koponan na naglalabas ng kaunting gol ay may xG >1.2/5—not dahil sila’y mas matalino, kundi dahil nanatitigilan nila ang kanilang istruktura.

Bakit Nagbago Lahat Ito

Karamihan sa analista ay sumusunod sa mga gol tulad ng relihiyon. Pero ang tunay na pagsisilang ay binubuo sa heometriya—spatial logic, hindi spectacle. Kapag inoptimize mo ito para sa xG imbesos GA, hinding-hindi mo ito papansinin bilang virtud—at saka mo ito tingnan bilang data.