Isang data scientist na may dekada ng karanasan ay pinag-aaralan ang red card ni Nicolas Jackson—hindi pagkakalawalan, kundi isang makabuluhang resulta sa presyong rivalry. Ang Opta at SportsRadar ang nagtuturo kung bakit ito ay inaasahan.

Nang walang Kroos, bumaba ang kontrol ng bola ng Real Madrid sa 45%—hindi dahil sa taktika, kundi dahil nawala ang metronome. Ipinakikita nito kung paano nagiging puso ang data sa pagsusuri ng laro.

Isang dating quant sa Wall Street, tinukoy ko ang mga numero sa likod ng pinakamahal na XI—hindi ang himala, kundi ang pagpaplanong matematikal. Ang €1.46B ay hindi random—it’s probability dressed as poetry.

Nilalay ko ang mga numero: ang €55-60M na hiling ni Chelsea kay Jackson ay hindi presyo kundi baril sa pagsisigaw—hindi kayang lapasan ng AC Milan na may budget na €120M lamang.

Nag-spent si Man Utd ng £800M sa mga manlalaro, ngunit nagwagi lang sila sa ika-15th. Hindi ito tungkol sa pera—kundi sa maling desisyon at nawalang pamumuno. Alam mo ba ang totoo?

Isang data analyst mula sa Chicago ang nagpapakita kung paano ang damdamin ang nagiging palaisipan sa mga paglipat ng manlalaro. Hindi talino ang dahilan—kundi bias na nakatago sa pagsasabi.

Nilalaman ng data ang mga usapan sa pagitan ng Juventus at Man Utd tungkol kay Sancho—hindi alaala kundi statistical model mula sa Opta. Ang bawat numero ay totoo.

Sinuri ko ang data ng Porto FC sa gitna ng season—hindi drama, kundi matematika. 21 laro, 5 gol, at 6 draws. Ang sistema ni Anselmi ay mali sa dinamikas ng koponan.

Hindi ito ritwal o panan—ang paghahatol ng jersey ni Messi ay isang strategic move batay sa data at psikolohiya ng mga fan. Ang numero ay simbolo, hindi santo.