ReFFD

ReFFD
ReFFD
  • Mga Insight sa Laro
  • Pandaigdigang Futbol
  • Insight ng Koponan
  • Football Hub
  • Mga Insight sa Liga
  • Soccer Wealth Hub
Ang Mga Numero Ay Sumasabing

Ang Mga Numero Ay Sumasabing

Nilikha ko ang mga patnubay sa soccer gamit ang datos—hindi ang damdamin. Ang LAFC, Flamengo, Tunisia Hope at Chelsea ay may sarili nilang statistical pattern na nagpapakita kung bakit naboboto ang bookmakers.
Soccer Wealth Hub
Analitik sa Soccer
Bayesian Modeling
•1 buwan ang nakalipas

Bakit Nakaligtas ng Miami?

Hindi ito tungkol sa damdamin o alamat—kundi sa data. Tinitingnan namin ang presyur, ritmo, at biomekanika ng laro upang maunawaan kung bakit nanalo ang Miami sa Copa Libertad.
Soccer Wealth Hub
Analitikong Sports
Copa Libertad
•1 buwan ang nakalipas
Bakit Nakaligtas ng Miami?

Bakit Nakatupad ang Model?

Ginamit ng isang data scientist mula sa Chicago ang Bayesian modeling at open-source stats para ipaliwanag kung bakit nanalo ang isang koponan nang walang goal—hindi dahil sa luck, kundi dahil sa data.
Soccer Wealth Hub
Analitika ng Football
Bayesian Modeling
•1 buwan ang nakalipas
Bakit Nakatupad ang Model?

Ano Kung Alam ng Stats Nang Higit Sa Mata?

Hindi ito tungkol sa drama o panan—kundi sa malalim na pagtatala ng mga numero. Tinitingnan namin kung paano nagpapahiwat ang data sa likod ng laro, lalo na sa Benfica vs Bayern.
Soccer Wealth Hub
Analitika ng Football
Sports na May Data
•1 buwan ang nakalipas
Ano Kung Alam ng Stats Nang Higit Sa Mata?

Paano Ko Naipredict ang 83% na Panalo sa Green Pitch Cup

Gumamit ako ng data, Python, at D3.js heatmap upang matukoy ang mga pattern sa laro—hindi pagtitiwala, kundi eksaktong pagsusuri. Ang 83% na panalo? Hindi bagay, kundi siningil na siyensya.
Soccer Wealth Hub
Analitika ng Basketball
Sports na May Data
•1 buwan ang nakalipas
Paano Ko Naipredict ang 83% na Panalo sa Green Pitch Cup

5 Paunawa ng NBA Model Ko

Nakita kong bumagsa ang aking model sa 3 panalo—pero hindi dahil sa sakit o pagod. Ang court ay nakikita ang ritmo na hindi makikita ng data. Alamin mo: ang tama ay nasa paa, hindi sa numero.
Soccer Wealth Hub
NBA Analytics
Data vs Intuition
•1 buwan ang nakalipas
5 Paunawa ng NBA Model Ko

Bakit Totoo ang NBA Predictions Mula sa Pagkabigo?

Noon akong naging data scientist sa South Side ng Chicago, nakita kong ang algoritmo ang nagtuturo kung paano mas tama ang mga taya kaysa sa intuisyon—lalo na sa huling minuto at pagbabago ng roster.
Soccer Wealth Hub
Sports na May Data
Predictive Modeling
•1 buwan ang nakalipas
Bakit Totoo ang NBA Predictions Mula sa Pagkabigo?

Kapag Lumalaban ang Data

Nakita ko kung paano binigo ng 54.6% na poseshon at 2.3 na gol ang Miami—hindi talent, kundi pagkawala ng sistema. Ang data ay totoo, pero ang tao? Nagsisin.
Soccer Wealth Hub
Analitika ng Football
Data-Driven Tactics
•1 buwan ang nakalipas
Kapag Lumalaban ang Data

Bakit Nabigo ng 97% ng Mga Fan?

Ginawa kong suriin ang mga liksyon sa laro—hindi lang ang score, kundi ang pagod, presyong emosyonal, at natagong data. Nakita namin kung bakit naligaw ang mga tao sa huling match.
Soccer Wealth Hub
Analitikong Sports
Data-Driven Prediction
•1 buwan ang nakalipas
Bakit Nabigo ng 97% ng Mga Fan?

Bakit Nababigo ang Paborito Mo?

Nakikita ko kung paano ang damdamin ang nagpapalit sa datos. Ang bawat panalo ay isang ilusyon—hindi talento, kundi pagkakalkula ng probabilidad. Walang fanfare, only logic.
Soccer Wealth Hub
Analitika ng Basketball
Bayesian Modeling
•1 buwan ang nakalipas
Bakit Nababigo ang Paborito Mo?
Tungkol sa Amin
    Makipag-ugnayan sa Amin
      Sentro ng Tulong
        Patakaran sa Privacy
          Mga Tuntunin ng Serbisyo

            © 2025 ReFFD website. All rights reserved.

            EspnFootball EspnBBC MeiJpg QQVCA BeLaPin