Evan Gans: Ang Tunay na Pagtataya

Analysing si Evan Gans, ang 23-taong striker na may xG per 90 na 0.68 at 4.2 progressive passes—hindi drama, kundi predictive model. Tottenham, Fenerbahçe, at Juventus ay naglalaban para sa kanya, hindi sa charisma—kundi sa data.
Evan Gans: Ang Tunay na Pagtataya

Paano Nagsagawa ang Data sa Palaro?

Isang Polish-American na data scientist ang nag-decode kung paano naging 6.20% ang panalo ng Benfica—hindi dahil sa luck, kundi dahil sa matematika at pagmamasid sa bawat galaw.
Paano Nagsagawa ang Data sa Palaro?

Bakit Nawala ang 97% ng mga Fan?

Hindi dahil sa kawalan ng disiplina ang mga fan ay nagkakalat—kundi dahil sa masalimuot na algorithm na batay sa pagtitiyak ng pagod at dinamika sa kourtside. Natuklasan ang lihim sa bawat digit.
Bakit Nawala ang 97% ng mga Fan?

Bakit Mali ang Iyong Predictor?

Ang 9-0 na panalo ni Bayern laban sa Bochum ay hindi pagkakasalanan—ito ay resulta ng mga kakulangan sa depensa at maling model ng pagbaba. Totoo ang data, hindi ang hula.
Bakit Mali ang Iyong Predictor?

Bakit Nanalo ang Flamengo sa Depensa?

Natuklasan ng isang data scientist mula sa Imperial College London ang mga metrik ng depensa ni Flamengo—mas epektibo kaysa sa Chelsea, bagaman ang halaga ng squad. Hindi ito luck, kundi structured pressure at tamang analytics.
Bakit Nanalo ang Flamengo sa Depensa?

Bakit Hindi Lang Ang 2-1 na Panalo

Ginamit ko ang data mula sa Opta at SportsRadar upang suriin ang laban ng LA at Tunis Hope. Ang 2-1 ay hindi pagkakatawan—nagmumula ito sa xG, home advantage, at tactical efficiency.
Bakit Hindi Lang Ang 2-1 na Panalo

Bakit 97% ng Mga Tagalang Malingkot?

Ginamit ko ang data at probabilidad, hindi emosyon—nakuha namin ang totoo sa labanan ng Benfica vs Auckland City. Hindi fantasy ang 6-0, kundi structural asymmetry sa training nila.
Bakit 97% ng Mga Tagalang Malingkot?

Kapag tumutok ang data

Isang data scientist ang nagmamasid sa laban ng Flamenengo at Chelsea—hindi bilang palaro, kundi bilang isang dinamikong sistema ng real-time variables. Ang galing ay may pattern, ang chaos ay may kahulugan.
Kapag tumutok ang data

Bakit Wala Nang Nagmamahal sa Triple Rainbow?

Bakit nabigo ang mga taya sa triple red? Bilang data analyst, ipinapakita ko kung paano ang emosyon at bias ng tao ay nagbabanta sa rational na pagtaya. Alamin kung bakit 93% ng mga manonood ay mali sa interpretasyon ng datos.
Bakit Wala Nang Nagmamahal sa Triple Rainbow?