데이터 vs 감독의 선택

레알 마드리드의 ‘9번’ 백업 문제를 보니 제 통계학 학위가 울컥하네요. 가르시아 선수는 xG 1.3/90에 프레싱도 미친 존재인데…

월급쟁이의 승리

주급 8만 유로짜리 유망주 vs 4000만 유로짜리 영입 실패작? 제 파이썬 코드조차 ‘ㅋㅋ’하고 있습니다.

여러분의 생각은?

가르시아 키울까요, 아니면 또 갈락티코 사냥 나설까요? (참고로 제 모델은 전자를 추천합니다!)

스페인은 유럽만 잘했지?

스페인의 2008-2012 트리플 챔피언십은 정말 대단하지만… 미국에게 0-2로 패배했고, 브라질한테는 3-0로 완전히 밀렸다. 진짜 강한 건 유럽 안에서만이야.

아르헨티나는 유럽까지 폭격

아르헨티나는 이탈리아를 3-0으로 쓰레기통에 넣었고, 월드컵 결승에서도 프랑스를 터뜨렸다. 게다가 포스트시즌도 전승. 이건 생물학적 DNA 수준의 강함이다.

데이터가 말한다: 아르헨티나 승

스페인이 다음에 리매치 해서 8-0을 해도 못 따라온다. 목표 차이 +8… 진짜 심장 멈출 것 같아요.

결론: 트로피 수보다 ‘어디서’ 이겼는지가 더 중요해요. 你们咋看？评论区开战啦！

메시가 뛰어나다는 건 알고 있어요. 하지만 ‘한 명의 천재가 팀을 만든다’는 건 데이터가 웃겨요.

저는 포르투의 페르난데스 말이 진짜 맞다고 생각해요. 팀은 하나의 시스템이지, 한 명의 스타가 아니라구요.

포르투의 패스 네트워크 분석 보면… 2초 안에 볼을 넘기고, 85% 성공률? 진짜 ‘팀워크’라는 단어를 실시간으로 보여주는 거죠.

결국 이기는 건 메시가 아니라… 백오피스에서 파이썬으로 로스터를 설계하는 사람입니다.

혹시 당신도 ‘메시 마법’에 속았나요? 댓글로 투표해보세요! 🧠⚽

데이터가 말을 한다고? 주말에 커피 식으면서 승률 83% 뜯었는데, 팀이 왜 또 지냐고… 할머니가 “행운은 차처럼, 마실 때마다 변해”라고 하셨죠. 저 모델은 포지션만 보고도 빅뱅 올림픽 결승전에서 졌어요. 데이터는 숫자지만, 선수들은 다리의 허벅지로 달리죠. 다음 경기엔 진짜 인공지능이 아니라 “아저스”가 키를 잡고 있어요. 😅 #데이터는말한다