Un analyste polono-américain révèle comment l'analyse statistique, pas la chance, a prédit une victoire improbable de 6,20 % de Benfica. Une approche scientifique du football avec Python et Tableau.

Analyse data-driven des records de la Coupe du Monde : Ronaldo n’a pas marqué autant qu’on le croit. Découvrez les chiffres réels, loin des émotions, et la vérité derrière le mythe du « plus grand buteur ».

Analyse statistique profonde du 50e but de Messi à Miami en seulement 61 matchs. Pas de chance : une symphonie data-driven, où la discipline l'emporte sur le bruit.

Analyse statistique d'un match tendu : Wolterredonda et Avai se partagent un nul 1-1. Derrière le score, une symphonie de précision défensive, pression tardive et transition tactique. Les chiffres racontent ce que les yeux ne voient pas.

En tant que scientifique des données, j'ai analysé Flamenengo contre Chelsea non comme un match, mais comme un système algorithmique vivant. Les passes, les interceptions, les tensions : tout est une signature statistique cachée sous le chaos.

Analyse data-driven de la victoire serrée des Black Bulls contre Dama-Tola. Découvrez les stats clés, la discipline défensive et les tactiques qui font la différence en Ligue de Moçambique.

En tant que data scientist fan d'Arsenal depuis 20 ans, j'ai analysé tous les buts de tir libre officiels des légendes. Aucun mythe, seulement des données vérifiées d'Opta et Transfermarkt. Découvrez qui domine en précision, régularité et moments clés. Les chiffres ne mentent pas — ni mon sarcasme britannique froid.

Ce match nul entre Volta Redonda et Avaí n'est pas une égalité banale. Découvrez comment les données révèlent une symétrie tactique, des erreurs défensives identiques et une efficacité offensive presque parfaite. Le football, même en nul, a ses lois mathématiques.

Analyse data-driven des matchs de la Série B brésilienne, semaine 12. Découvrez les tendances tactiques, l'efficacité offensive et les changements de momentum grâce à l'analyse statistique précise.