En tant qu'analyste à Londres formé à l'Imperial College, j'ai vu la victoire 2-0 de Manchester City contre Al Ain comme une expérience statistique, pas un spectacle. Une précision calibrée à moins de 3 % d'erreur, révélée par les données nocturnes et le thé Earl Grey.

Analyse data-driven des matchs de l'EFL : les prédictions bayésiennes dévoilent des shifts inattendus. Les équipes sous-estimées surprennent, les favorites chutent — ce n'est pas du hasard, mais une probabilité en mouvement.

Analyse data-driven d'un moment décisif en finale de Ligue des champions : ce n'est pas la chance, mais une logique tactique déduite de métriques granulaires. Découvrez pourquoi les substitutions transforment les résultats.

En tant que scientifique des données issu de l'Est de Londres, j'ai analysé plus de 100 000 actions pour déchiffrer la performance de Mbappé : ses gradients d'accélération, son efficacité de trajectoire et sa prise de décision sous pression. Les chiffres ne mentent pas.

En tant qu'analyste data-driven, j'ai analysé 20+ matches de la 12e journée : les nuls ne sont pas de la chance, mais une fatigue algorithmique. Les équipes défensives dominent—le football évolue en silence.