Analyse data-driven des 78 matchs de la première division brésilienne avec Python et scikit-learn : les tendances de xG révèlent une fragilité défensive en milieu de tableau, tandis que Ferroviária et Novo Horizonte dominent par des attaques hautes pressions. Ce n'est pas l'émotion — c'est la probabilité.

Analyse data-driven d'un match 1-0 : Blackout a vaincu Damarato non par la chance, mais par une précision algorithmique. Avec plus de 100K actions analysées, la défense s'est effondrée sous pression. Les chiffres ne mentent pas.

Analyse data-driven des matchs de la Série A brésilienne : pourquoi les équipes sous-estimées comme América MG surpassent les favoris. Ce n'est pas la chance, c'est la logique des chiffres.

Analyse data-driven d'un match extrême : 12 cartons jaunes, 3 buts, aucune pitié. Les modèles ont prédit chaque action—pas les émotions, mais les chiffres. Les stats ne mentent jamais.