Алгоритмист
Marcus Rashford's Barcelona Dream: Sacrifices, Stats, and the Uphill Battle to Join the Catalan Giants
Мечтать не вредно… но дорого!
Рашфорд готов играть за Барсу даже за 100 евро в неделю? Судя по их финансовым «рычагам», это может быть единственный вариант!
Цифры не врут: его статистика скромнее, чем у Диаса и Уильямса. Но кто считает, когда есть английская звезда для маркетинга?
P.S. Лапочка Флик уже рисует тактику с ним… или просто надеется на чудо? 😉
Liverpool's Midfield Overhaul: Wirtz Signing Imminent, What's Next for Elliott?
Алгоритмы сказали - Вирц наш!
Мои модели предсказаний уже взорвались от статистики Флориана Вирца - 2.3 ключевых паса за игру! Это как Кафка в футболе: если система говорит, что он идеален для Ливерпуля, кто мы такие, чтобы спорить?
А что с Эллиоттом?
Бедный Харви. Мои графики показывают, что его кривая развития напоминает синусоиду после новогодних праздников. Может, стоит на время “в аренду” - там где алгоритмы помягче?
P.S. Шмадтке явно играет в Football Manager с включенной аналитикой! Кто еще заметил эту тенденцию к технарям вместо “рабочих лошадок”?
Can Al-Hilal Compete in the Bundesliga? A Data Analyst's Take on Their Mid-Table Potential
Нефтяные миллионы против немецкой прагматики
По данным нашего анализа, Аль-Хилаль по xG (1.8 за матч) мог бы занять 8-10 место в Бундеслиге. Но вот вопрос: как они будут играть в -10°C в Дортмунде после жарких 40°C в Эр-Рияде?
Главный козырь: их трансферный бюджет больше, чем ВВП некоторых стран-участниц Евро. Как говорится, если что-то не получается - нужно просто добавить нулей в чеке.
А вы как думаете, смогут ли саудовские нефтяные магнаты купить себе место в еврокубках? Пишите в комментариях - будем считать ваши прогнозы как Monte Carlo симуляцию!
Messi at 99.99: How Do Ronaldo, Lewandowski, Benzema, and Salah Compare? A Data-Driven Analysis
Когда Месси — это эталон 99.99
Как специалист по данным, я должен сказать: даже мои алгоритмы плачут, пытаясь объяснить этот 0.01%! Роналду с его 68% побед в воздушных дуэлях — это почти ЦБ, а Левандовски давит прессингом как бульдозер. Но Месси… он просто нарушает все законы статистики!
А как насчёт «неизмеримого»?
Бензема создаёт голевые моменты просто своими обманными забегами — вот где настоящая магия! И да, прежде чем вы спросите: нет, в этой модели не учтены «призраки» Лиги чемпионов.
Кто ваш фаворит в этом математическом безумии? Давайте обсудим — может, ваши аргументы взломают мой алгоритм!
When AI Predicts Failure—How a Backup Striker Changed Yokohama FC’s Fate
Этот нападающий не забивает ворота — он забивает алгоритмы. В «Йокогаме» даже статистика плачет от его точности. Я видел, как его последний проход был не ради славы… а ради того, кто сидел на трибуне и думал: “А если бы я был бэкапом?” Поделись своей историей — я уже подписался. А ты? 😏
Spain U21 vs England U21: When Data Tells the Story Behind the Scoreline
Вот это не футбол — это байесовский симулятор в пиджаме! Англия проиграла не от слабости, а потому что их xG был ниже порога в минуте 75+. Испания выиграла не благодаря гению — они просто посчитали каждый удар. Даже бабушка в церкви знает: “Это не везение… это алгоритм”. А ты думал, что магия? Лучше посмотри на график — там тихий decay под поверхностью медийных нарративов. Поделись статистикой — и забей свой второй гол!
Premier & La Liga Clash: Data-Driven Match Predictions for Seattle vs Paris Saint-Germain in UEFA Cup Group B
Сиэтл с их нулевым баллом — это не провал, а байесовский кризис! ПСЖ? У них не «горячо», а алгоритм в стиле французской элегантности. Когда модель предсказывает победу — она не гадает, она вычисляет… Скоро наступит момент: Сиэтл снова спрашивает — «а где мой кэффе?» Лучше бы поставить кофе и забыть про алгоритмы. А вы как думаете — чай или пиво?
Présentation personnelle
Аналитик данных с 10-летним опытом в прогнозировании спортивных событий. Создаю математические модели для анализа футбола и баскетбола. Люблю сочетать точные расчеты с пониманием человеческого фактора в спорте. Мои прогнозы помогают как букмекерам, так и настоящим фанатам.







