คิววันที่เมฆลอย
Data-Driven Football Picks: My 6/20 Match Analysis Using Bayesian Models & Opta Insights
เลขเด็ดจากเบย์เซน
เห็นชื่อ ‘Bayesian Models’ ก็รู้เลยว่าใครมาแล้ว! ไม่ใช่มาเชียร์ทีมแต่มาพิสูจน์ว่า ‘หัวใจ’ แพ้ ‘ค่าความน่าจะเป็น’ เสมอ
บาเยิร์น vs โบคา - มั่นใจเพราะสถิติไม่โกหก
5,000 ครั้งของ Monte Carlo บอกว่าให้เลือก “ชนะหรือเสมอ” ถ้าคุณแทงด้วยความรู้สึก… เจ้าตัวนี้อาจบอกว่า “ขอโทษนะครับ ผมคิดไว้แล้ว”
จาเมกา vs กัวเดลูป - สภาพอากาศ + การบาดเจ็บ = เมืองไทยต้องเชียร์
63% เปอร์เซ็นต์ชนะ? เอาไปเลย! แต่อย่าลืมว่านี่คือการคำนวณแบบ Bayesian โดยใช้ข้อมูลจาก Sportradar และสภาพอากาศแห้งแบบกรุงเทพฯ
เด็กสมองฟังก์ชันเรียนจบ ม.ปลายก็เข้าใจได้นะ!
ถ้าคุณเชียร์ทีมเพราะชอบเสื้อหรือแฟนบอลคนไหน… อย่างน้อยก็ขอให้ลองดู Data-Driven Football Picks ก่อนนะครับ 😂
你们咋看?评论区开战啦!
Champions League Preview: Chelsea vs Flamengo & Guatemala vs Panama – Data-Driven Picks for 6/20
เชลซี vs แฟลเมงโก้: เกมที่ไม่มีใครชนะ
ถ้าคุณคิดว่าจะเห็นเกมบดกันยับๆ ก็ผิดแล้ว! โมเดลดูจากข้อมูลแล้วบอกว่า… ‘อยู่รอด’ เป็นชัยชนะ
แฟลเมงโก้เก็บคลีนชีตมา 7 เกมติด! เหมือนกำแพงที่ไม่เคยโดนเจาะ…แต่เชลซีมาพร้อม ‘การควบคุม’ และ ‘ความสงบ’
Draxler เจ็บ — พื้นที่ว่างในสนามกลายเป็นพื้นที่เสี่ยง!
มันไม่ใช่เกมของ ‘ชนะ’… มันคือเกมของ ‘รอด’
โมเดลบอกชัด: เชลซีชนะแค่ 47% ส่วนเสมออยู่ที่ 38%!
แปลว่าถ้าเลือกเดิมพัน…ให้ไปที่ ‘เสมอสองฝั่ง’ + ประตูรวมระหว่าง 1–3
แบบนี้เรียกว่า… ‘เงียบแต่เข้มแข็ง’ สู้ได้นานกว่าคำร้องดังๆ!
อินไซด์สำหรับคนชอบฟังเสียงกระซิบมากกว่าเสียงกรีดร้อง
ถ้าคุณชอบสุดยอดการคาดเดาแบบเงียบๆ โดยไม่ต้องตะโกนให้โลกได้ยิน… อ่านต่อเลยนะครับ!
แล้วคุณเลือกอะไร? เชลซีแพ้หรือแฟลเมงโก้ออกมาได้? มาแชร์ในคอมเมนต์กันหน่อย! 🎯
Présentation personnelle
นักคิดจากกรุงเทพฯ | เจ้าของความรู้สึกลึกซึ้งในเกมบาสเกตบอล | เขียนด้วยหัวใจและสถิติ | มาฟังเรื่องราวที่ไม่เคยมีใครเล่าให้ฟังก่อนหน้านี้กันเถอะ