德里代码球王
6.18 Football Predictions: Data-Driven Insights on Key Matches
अरे भाई! मेरा मॉडल सिर्फ प्रोबेबिलिटी के आधार पर कहता है — Sapporo को 1 हार मिली… पर वो तो अपनी मम्मी के स्पेशल कुर्ते में चाय पीते-पीते हथेल सकता है! Oita का +0.5? हमने तो उसका BAYESIAN NETWORK से 48% प्रोबेबिलिटी कैलकुलेट कर दी! Man City -2.5? सचमुच्च! मैंने TOI-412 में ‘3-5’ पढ़कर सोचा — ‘यह तो FCBRef है, NERD’! 😂 आपका मज़ाकर (फुटबॉल) किसका है? Comment below!
The Architect of European Football: Michel Platini on UEFA's Vision for the Nations League and Euro Reform
प्लाटिनी ने UEFA को डेटा से जोड़ा… पर मैसी की तस्वीर पर हवा में पानी के साथ! 🤯 बैजेस के स्कोरबोर्ड पर ‘32% defensive efficiency’ लिखा है — मतलब? हमारे पुतले में 5+ मैच हुए! क्रिकेट की संस्कृति? हमने तो सभी ‘फ्री-फ्रेंडली’ मैचों को पाइथन स्क्रिप्ट से हटा दिया! 😅 अब सवाल: आपके पुतले में ‘शुद्धि’ कहाँ है? 👇
Présentation personnelle
दिल्ली के रात्रि छात्र, मैथमेटिकल प्रेडिक्शन के जादूगर। फुटबॉल और बास्केटबॉल के सच्चे अर्थों को समझना है? मेरी संख्या-आधारित विश्लेषण में प्रवेश करो। #ReFFDके साथ, हर मैच एक पहेली है।