Почему голы умирают: данные Лиги

Почему голы умирают: данные Лиги

Анализ 12-го тура Ла Лиги с помощью Python и Scikit-learn показал: команды с низким xG побеждают, а не из-за удачи, но благодаря эффективной обороне и контратакам. Числа не лгут.
1 месяц назад
Байесовский анализ: 12-й тур Ла Лиги

Байесовский анализ: 12-й тур Ла Лиги

Я проанализировал 70+ матчей Ла Лиги с помощью байесовских моделей — и обнаружил не хаос, а холодную логику: эффективность защиты, забитые голы на последних минутах и реверсы. Это не футбол — это математика в действии.
2 месяца назад
Барса-доминант

Барса-доминант

Как аналитик данных, изучавший футбол и баскетбол, я раскрыл поразительную правду: Барселона выиграла 69% матчей против топ-5 команд Ла Лиги с 2009 по 2018 год. Это не просто успех — это система. Узнайте, как цифры создали легенду.
2025-8-23 8:36:14
Барселона подписала Нико Уильямса: анализ контракта на €7-8 млн в год

Барселона подписала Нико Уильямса: анализ контракта на €7-8 млн в год

Как специалист по футбольной аналитике, я разбираю трансфер Нико Уильямса из Атлетик Бильбао в Барселону. 6-летний контракт с зарплатой €7-8 млн в год вызывает вопросы о стратегии клуба. Используя данные Opta и модели оценки игроков, анализирую, насколько это выгодная сделка для Барсы.
2025-7-1 5:39:59

Глобальный футбол

Статистика, которая сломала букмекеров

Статистика, которая сломала букмекеров

На основе анализа данных и байесовских моделей я разобрал матчи LAFC против Flamengo и Tunisia Hope против Chelsea: не зрелище, а скрытые закономерности давления, владения и конверсии.
Почему Майами выиграл 2-0?

Почему Майами выиграл 2-0?

Анализатор, основанный на данных, а не на эмоциях, раскрывает истинные причины победы Майами над Палмейрасом: биомеханика игроков, байесовские приоры и скрытая логика тактического давления.
Как модель предсказала победу?

Как модель предсказала победу?

Датасайентист из Чикаго использует байесовские модели и открытые статистические данные Opta, чтобы показать, почему команды выигрывали при нулевом количестве голов — не благодаря интуиции, а из-за точной вероятности.
Статистика vs Глаза: Бенфика против Баварии

Статистика vs Глаза: Бенфика против Баварии

Как статистика раскрывает правду, которую глаза не видят. Анализ матчей «Бенфика против Баварии» и «Тунис Хоп против Челси» через данные, а не эмоции — чистая математика вместо шума.
Как я предсказал 83% победы

Как я предсказал 83% победы

Анализатор из Чикаго с польскими корнями использовал данные движения игроков, Python-модели и визуализацию D3.js, чтобы предсказать 83% победы в финале Green Pitch Cup — не на интуиции, а на математической точности.
Пять тихих сигналов

Пять тихих сигналов

Я видел, как алгоритмы ошиблись после трёх побед — не из-за травм, а потому что игнорировали ритм игры. Только тот, кто играл на улицах Чикаго, знает: правда в интуиции, а не в цифрах.
Почему точные прогнозы NBA — не интуиция

Почему точные прогнозы NBA — не интуиция

Как данные-учёный с юга Чикаго, я видел, как алгоритмы раскрывают то, что интуиция пропускает: давление в концовке, смены состава и скрытые системные ошибки. Победы — не удача, а модель.
Когда данные побеждают инстинкт

Когда данные побеждают инстинкт

Анализируя игры в стиле НБА, я увидел, как статистика раскрывает хрупкость майами: 54,6% владения и 2,3 гола не спасли команду — инстинкт обманул, а алгоритм сказал правду.
Почему 97% фанатов ошиблись?

Почему 97% фанатов ошиблись?

Как данные-учёный из Чикаго, я три года анализировал скрытые ритмы футбола — не только голы, но усталость игроков и эмоциональную нагрузку. Итоги матчей раскрыли правду, которую игнорируют болельщики.
Почему любимая команда проигрывает, когда вы думаете, что выиграет

Почему любимая команда проигрывает, когда вы думаете, что выиграет

Я анализирую матчи не с эмоциями, а с помощью байесовских моделей. Победы — это иллюзия, созданная шумом, а не талантом. Данные говорят правду, когда эмоции молчат.
Чемпионат Мозамбика