Barca: Data sa Pagpapalit ng Mga Laro

1.35K

Isinisiyak ko ang mga pattern ng pagpapalit sa loob ng labing taon—hindi bilang scout, kundi bilang statistician na naniniwala sa data. Tuwing weekend, nasa court ako habang pinagmamalay ang paggalaw ng mga laro tulad ng chess pieces sa isang board na binubuo ng probability. Ang bagong patakaran ni Barca ay hindi tungkol sa emosyon o presyur ng fans. Ito ay tungkol sa entropy reduction: natigil na ang loan deals—hindi dahil hindi kayang mabayaran, kundi dahil sabi ng model: hindi ito gumagana sa matagal. Noon, ginamit namin ang external loans bilang tactical fillers—pagnanakaw sa iba pang klubs para pansamantalan. Ngayon? Ginagawa namin ang simulations gamit ang 200+ analysis templates. Ang algorithm ay nakakatukoy sa retention rate na may ±5% variance mula sa 10TB+ na data bawat season. Ang mga laro tulad ni Fati, De Jong, Griezmann, at Ter Stegen—hindi sila iniiwan, kundi inimodel. Ang lumang sistema ay chaos: random names sa contracts. Ang bagong sistema? Isang malinis na grid ng expected value, gawa sa R at Python, kalibrado laban sa tunay na resulta ng laro. Ito ay hindi spekulasyon—it’s optimization. Hindi mo kailangan mag-isip kung babalehin nila siya—you need to tanungin: Ano sasabihin ng shot chart? At kapag gawin mo? Hindi ito naglilingkod—totoo ang numero.

Football na May Datos

Barcelona Transfer Strategy

Football na May Datos

Barcelona Transfer Strategy

1.72K

138

ShotArcPhD

Mga like：51.59K Mga tagasunod：2.31K

Basketball analytics nerd from Chicago. Building predictive models by day, breaking down NBA possessions by night. Trusts math more than hot takes. Currently obsessed with quantifying defensive gravity. Let's geek out over synergy stats!

Mainit na komento (5)

Коробов_Математик_77

2 buwan ang nakalipas

Вот оно — не эмоции, а математика. “Фати” и “Джонг” — не игроки, а переменные в модели. Когда ты смотришь на тепловую карту — ты понимаешь: они не бросают кредиты. Они бросают свою веру в алгоритм.

А если бы у них были чувства? Тогда бы они купили Месси… но нет. Числа не лгут.

Ты веришь в интуицию или в R-код? Голосуй ниже — я уже поставил ставку.

MưaTốiNgồiXemBóng

2 buwan ang nakalipas

Barca không bán cầu thủ — họ chỉ… model hóa luôn! Tôi đã dùng R để tính xem De Jong có nên nghỉ ngơi hay vẫn đi chơi đêm. Kết quả? Cứ như thể họ đang chơi cờ vua thay vì bóng rổ. Số liệu không nói dối — nhưng nó làm tôi khóc vì… sao lại không có tiền? Ai cũng nghĩ: ‘Mình thì sao?’ 😅 Bạn đã bao giờ thấy một cầu thủ bị… phân tích thành một biểu đồ chưa? Chia sẻ nếu bạn từng thức dậy lúc 3h sáng chỉ để… hiểu một cái kết!

117

データ桜

2 buwan ang nakalipas

バルセロナがローンを捨てた？　それは感情のせいじゃない。統計モデルが『この契約、長期間で動かない』って言うんだよ。De Jongは移動しない、モデル化されているだけ。禅とPythonが交差する瞬間、確率の棋盤でプレイヤーが動く。…次の試合、誰かのショットチャートを見たい？　コメント欄で『これ、本当にデータだ』って言ってる人、いますか？　いいね！

373

ธนัสิน กฤษณา

2 buwan ang nakalipas

บาร์ซ่าไม่ได้ขายนักเตะ…เขาแค่คำนวณว่าใครควรอยู่หรือไป! เหมือนเล่นหมากรุกในสนามที่มีตัวเลขเป็นตัวแทน แถมยังใช้ Python คำนวณความสำเรียบของผู้เล่นแทนการหยอดใจ! ทั้งหมดนี้ไม่ใช่อารมณ์…แต่คืออัลกอริธึมที่รู้ดีกว่าแฟนบอล! แล้วคุณจะเดาได้อย่างไร? อันไหนที่เลขบอก? (ภาพ: นักเตะกำลังถูกแปลงเป็นจุดบนตาราง)

789

نمر_البيانات

1 buwan ang nakalipas

لما بارسا تخلّي القروان؟! لأنهم سواطروا التحليلات من لاعبين كقطعة شطر، مشتغلين على مصفوفة الاحتمالات… ما كان يكفي؟! لا، بل خسروا القروان لأن النموذج قال: “هذا ليس توقعًا، بل تحسين”. حتى حكم VAR صار ينام على السرفر! شو رأي الشارت؟ يقول: “اللي غيّزمان ما يتحركون… هم يُنمَّذون”. جربوا تحويل اللاعبين إلى بيانات قبل ما تنزلوا في المزاد! وشلون نخلي القروان؟

La Liga TL