Sinuri ko ang 78 laban sa Brazi League gamit ang Python at scikit-learn. Ang xG at presing stats ay nagpapakita ng tunay na pagbabago—hindi emosyon, kundi matematika.

Nag-analisa ako sa Hong Kong at tinapos sa London—tinitingnan ko ang 1-1 draw ng Wolterredonda at Avai bilang isang heatmap ng taktika at pagkakamali. Hindi lang football ito; ito ay matematika na may sapatos.

Sa ika-12 na linggo ng Brazil's Second Division, mas maraming draw kaysa panalo—19 sa 78 laro. Hindi chaos, hindi drama—kundi entropy. Ipapakita ko kung bakit hindi nagtatagumpay ang talent, kundi ang data.

Nakita ni Raphael Stone kung paano ang mapayapang panalo ng Black牛 sa 1-0 ay hindi isang kamangha-mangha, kundi isang sininging pagpapasyal ng data. Walang sigaw—meron lang sila sa bawat palabas.

Analyzed ko ang 78 laro ng Brazi League gamit ang data—hindi ito tungkol sa galing o spektakulo, kundi sa istrukturadong pag-atake at epektibong depensa. Mas maraming goal ang naiiwas ng mga team kaysa sa pagsasalba.

Isinuri ko ang 79 laban sa El Clásico league — hindi kaguluhan ang resulta, kundi presisyon. Ang maraming 1-1 draw ay nagpapakita ng matatag na depensa at mahinang pag-atake. Totoo ang data, hindi ang tao.

Nakalimutan ni Black牛 ang Datamatola sa 1-0, kahit na mababa ang posessyon—nagtagumpa ang data science sa disiplinadong depensa at presyur ng algorithm. Hindi ito luck; ito ay sikat ng teknolohiya.

Bilang isang data scientist mula sa Chicago, nakita ko kung paano binale ang modelo sa laban ni沃尔塔雷东达 at 阁瓦伊. Ang stats ay hindi nagkakamali—ngunit ang puso ng manlalaro ang nagsasabi.

Sinuri ko ang 78 laro ng Série A gamit ang matematika—walang hula, walang emosyon. Ang tagumpay ay hindi pagkakasaligan, kundi istatistika. Huwag maniwala sa kuwento, maniwala sa numero.