Isang data scientist na may dekada ng karanasan ay pinag-aaralan ang red card ni Nicolas Jackson—hindi pagkakalawalan, kundi isang makabuluhang resulta sa presyong rivalry. Ang Opta at SportsRadar ang nagtuturo kung bakit ito ay inaasahan.

Ginamit ng isang data scientist mula sa Chicago ang Bayesian modeling at open-source stats para ipaliwanag kung bakit nanalo ang isang koponan nang walang goal—hindi dahil sa luck, kundi dahil sa data.

Hindi ito tungkol sa drama o panan—kundi sa malalim na pagtatala ng mga numero. Tinitingnan namin kung paano nagpapahiwat ang data sa likod ng laro, lalo na sa Benfica vs Bayern.

Nag-spent si Man Utd ng £800M sa mga manlalaro, ngunit nagwagi lang sila sa ika-15th. Hindi ito tungkol sa pera—kundi sa maling desisyon at nawalang pamumuno. Alam mo ba ang totoo?

Isang data-driven na pagsusuri kung bakit nawala ang Benfica laban sa Bayern sa Game 6—hindi pagtitiwala, kundi calculus. Ang xG differential, pass accuracy, at fatigue ay nagsabing 2–1 bago pa manalo.

Nakita ko kung paano binigo ng 54.6% na poseshon at 2.3 na gol ang Miami—hindi talent, kundi pagkawala ng sistema. Ang data ay totoo, pero ang tao? Nagsisin.

Isang data scientist mula sa Islington na may ugat sa Caribbean, nagmumuni kung bakit nagwawa ang 1-1 draw—hindi dahil sa tama, kundi dahil mali ang modelo. Ang mga fan ay naniniwala sa intuision, hindi sa numero.

Sinuri ko ang data ng Porto FC sa gitna ng season—hindi drama, kundi matematika. 21 laro, 5 gol, at 6 draws. Ang sistema ni Anselmi ay mali sa dinamikas ng koponan.

Sinuri ko ang data mula sa Opta at SportsRadar—bawat metro ng pagkilos ni C羅. Ang kanyang pagbabalik sa 2026 ay emosyonal, hindi matematikal. Bawat banta ng bilis at paghinga ay nagpapakita ng totoo.