Bilang isang data analyst mula sa London, nakita ko ang 2-0 panalo ng Manchester City hindi bilang palabasan kundi bilang isang eksperimentong statistikal—may 3% error rate, walang gol na inakay, at ritwal ng hatinggabi sa analytics.

Sa pamamagitan ng Bayesian models at data mula sa Sportradar at Opta, napansin namin ang mga hindi inaasahang pagkakaparehao sa EFL Week 12—ang mga timbang ay umabot, habang ang lider ay bumagsak. Hindi ito luck—ito ay probability sa aktwal.

Hindi ako nanonood ng UCL final bilang tagapagpana—kundi bilang analista ng data. Ang bawat pagpapalit ay hindi pagkakatawan, kundi resulta ng mga metric na nagmumula sa 78min.

Bilang isang data scientist na lumalaki sa East London may ugat sa India, sinuri ko ang 100K+ play para maunawa ang totoo sa pagkilos ni Mbappé—hindi biyaya, kundi matematika.

Bilang isang female data analyst na may 5 taon ng karanasan sa EPL, ipinakikita ko ang mga numero: 43% draw sa Round 12—hindi bagay ng luck, kundi algorithmic fatigue. Mas maraming tim ay nagtatagpo ng depensa, hindi pag-atake.