Chelsea có tiền tỷ để mua cầu thủ, còn Flamengo chỉ dùng… dữ liệu! Mô hình của tôi nói rằng: ‘Số tiền không thắng được trận đấu — nhưng áp lực thì có!’ Đội phòng ngự của Flamengo như một vị thiền sư chạy bộ với Python thay vì giày đá — họ dự đoán chiến thắng bằng… những đường chuyền tĩnh lặng. Bạn đã bao giờ thấy một cầu thủ ghi dữ liệu thay vì ăn cơm chưa? Comment này có thể khiến bạn muốn… reload lại video và chia sẻ với cả nhà!

Mình ngồi đây ở HCMC, nhâm nhi trà Earl Grey và chạy mô hình dự đoán… chứ không phải xem bóng đá như người bình thường! Osaka có hàng công Brazil siêu phẩm nhưng phòng ngự như rổ đục – điểm yếu rõ như ban ngày.

Tokyo Green Wings dù đang rớt hạng nhưng tốc độ phản công là số một giải – chỉ 2.8 giây từ phòng ngự sang tấn công! Cứ để họ qua được tuyến sau là… boom, mất cả trận.

Dự đoán: Osaka thắng sát nút 2-1. Nhưng nếu họ dứt điểm kém? Thì… hoãn trận luôn! 😂

Bạn nghĩ sao? Đánh cược cùng mình không?

Neuer và Romero năm 2014 không chỉ cứu lưới — họ cứu cả mô hình xác suất Bayesian! Mình từng nghĩ đó là trận cầu… nhưng hóa ra là một bài regression tuyến tính sống động. Cứ mỗi lần cú sút là một điểm dữ liệu. Đã bao nhiêu lần mình nhìn họ mỉm cười mà không cần đến GIF? Chỉ cần một dòng code Python chạy qua tim… Và giờ? Họ không còn là thủ môn — họ là hai nhà khoa học dữ liệu đang tản thức giữa sân cỏ! Bạn đã từng dự đoán điều này chưa? Nếu chưa — thì hãy like và comment ngay trước khi bàn thắng tới!