Barcelona Dominante

Barcelona Dominante

Paano nagawa ng Barcelona ang 69% na win rate laban sa top 5 na koponan sa La Liga mula 2009 hanggang 2018? Isang pagsusuri sa datos, taktika, at sistema ng tagumpay na nanatiling buhay hanggang ngayon.
1 buwan ang nakalipas
Barcelona Kumusta si Nico Williams: Isang Data-Driven Analysis ng €7-8M Deal Bawat Taon

Barcelona Kumusta si Nico Williams: Isang Data-Driven Analysis ng €7-8M Deal Bawat Taon

Bilang isang football data scientist, sinusuri ko ang pag-sign ng Barcelona kay Nico Williams mula sa Athletic Bilbao. Ang 6-year contract na may €7-8M annual salary ay nagtataas ng mga katanungan tungkol sa halaga at estratehiya. Gamit ang Opta metrics at aking player evaluation models, titingnan ko kung ito ba ay matalinong negosyo o financial risk sa rebuild ng Barça.
2025-7-1 5:39:59
Bakit Nagsisiwa ang 97% ng Mga Tagasubay?

Bakit Nagsisiwa ang 97% ng Mga Tagasubay?

Nakita ko kung paano nagkakamali ang mga tagasubay sa isang mahalagang laro—hindi dahil sa mga gol, kundi dahil sa mga nakatago na metric tulad ng pagod at pagbabago. Ang totoong panalo ay nasa mga puwang sa pagitan ng intuisyon at algoritmo.
Evan Gans: Ang Tunay na Pagtataya

Evan Gans: Ang Tunay na Pagtataya

Analysing si Evan Gans, ang 23-taong striker na may xG per 90 na 0.68 at 4.2 progressive passes—hindi drama, kundi predictive model. Tottenham, Fenerbahçe, at Juventus ay naglalaban para sa kanya, hindi sa charisma—kundi sa data.
Paano Nagsagawa ang Data sa Palaro?

Paano Nagsagawa ang Data sa Palaro?

Isang Polish-American na data scientist ang nag-decode kung paano naging 6.20% ang panalo ng Benfica—hindi dahil sa luck, kundi dahil sa matematika at pagmamasid sa bawat galaw.
Bakit Nawala ang 97% ng mga Fan?

Bakit Nawala ang 97% ng mga Fan?

Hindi dahil sa kawalan ng disiplina ang mga fan ay nagkakalat—kundi dahil sa masalimuot na algorithm na batay sa pagtitiyak ng pagod at dinamika sa kourtside. Natuklasan ang lihim sa bawat digit.
Bakit Mali ang Iyong Predictor?

Bakit Mali ang Iyong Predictor?

Ang 9-0 na panalo ni Bayern laban sa Bochum ay hindi pagkakasalanan—ito ay resulta ng mga kakulangan sa depensa at maling model ng pagbaba. Totoo ang data, hindi ang hula.
Bakit Nanalo ang Flamengo sa Depensa?

Bakit Nanalo ang Flamengo sa Depensa?

Natuklasan ng isang data scientist mula sa Imperial College London ang mga metrik ng depensa ni Flamengo—mas epektibo kaysa sa Chelsea, bagaman ang halaga ng squad. Hindi ito luck, kundi structured pressure at tamang analytics.
Bakit Hindi Lang Ang 2-1 na Panalo

Bakit Hindi Lang Ang 2-1 na Panalo

Ginamit ko ang data mula sa Opta at SportsRadar upang suriin ang laban ng LA at Tunis Hope. Ang 2-1 ay hindi pagkakatawan—nagmumula ito sa xG, home advantage, at tactical efficiency.
Bakit 97% ng Mga Tagalang Malingkot?

Bakit 97% ng Mga Tagalang Malingkot?

Ginamit ko ang data at probabilidad, hindi emosyon—nakuha namin ang totoo sa labanan ng Benfica vs Auckland City. Hindi fantasy ang 6-0, kundi structural asymmetry sa training nila.
Kapag tumutok ang data

Kapag tumutok ang data

Isang data scientist ang nagmamasid sa laban ng Flamenengo at Chelsea—hindi bilang palaro, kundi bilang isang dinamikong sistema ng real-time variables. Ang galing ay may pattern, ang chaos ay may kahulugan.
Bakit Wala Nang Nagmamahal sa Triple Rainbow?

Bakit Wala Nang Nagmamahal sa Triple Rainbow?

Bakit nabigo ang mga taya sa triple red? Bilang data analyst, ipinapakita ko kung paano ang emosyon at bias ng tao ay nagbabanta sa rational na pagtaya. Alamin kung bakit 93% ng mga manonood ay mali sa interpretasyon ng datos.
Mozambique Championship